弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。
申し込みから受験まで日数がない場合でも、Tech4Examならお支払い後すぐにPEGAPCDS80V1_2020練習問題をダウンロードして学習を始められます。2026年のPegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020受験を控えた方の忙しいスケジュールにも対応できる即時納品です。
Pegasystems PEGAPCDS80V1_2020 試験概要:
| 認定ベンダー: | Pegasystems |
|---|---|
| 試験名: | Pega認定データサイエンティスト (PCDS) 80V1 2020 |
| 試験番号: | PEGAPCDS80V1_2020 |
| 受験料: | USD $175 |
| 試験形式: | 多肢選択式, シナリオベースの問題 |
| 認定の有効期間: | 有効期限は固定されていません。認定は取得したバージョンのまま有効です |
| 対応言語: | 英語 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 出題数: | 50 |
| 関連資格: | Pega認定データサイエンティスト (PCDS) |
| 合格点: | 70% |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | Pearson VUEの監督付き試験。試験会場およびオンライン監督形式で受験可能です。 |
| 前提条件: | 推奨: Data ScientistのバックグラウンドおよびPega Customer Decision Hubへの精通。必須の前提資格はありません。 |
| 公式シラバスのURL: | https://academy.pega.com/certifications/data-scientist |
Pegasystems PEGAPCDS80V1_2020 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Next-Best-Action | 4% | - Next-Best-Actionの概念 - データサイエンティスト向けPegaの紹介 |
| Adaptive Analytics | 34% | - Adaptive modelの監視 - ビジネスインパクトの測定 - Adaptive modelの基礎 - リアルタイム学習 - 証拠、適合度、およびパフォーマンス指標 |
| Predictive Analytics | 30% | - 予測モデルの作成 - 予測因子の分析 - モデル評価とパフォーマンス - モデルのガバナンスとデプロイ - Prediction Studioの使用 |
| Pega Process AI | 8% | - オペレーショナルAIのユースケース - 不正検知予測モデル - ケース完了予測 |
| Text Analytics | 8% | - 自然言語処理の概念 - メールとインタラクションの分析 - テキスト分類 |
| Decision Strategies | 16% | - Decision strategyの構成要素 - 裁定と優先順位付け - Strategyのシミュレーションとテスト - 意思決定ロジック |
Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020に関するよくあるご質問
PEGAPCDS80V1_2020試験はPegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020の公式認定試験で、合格するとPega PCDSの認定を取得できます。この認定はプロフェッショナルレベルに位置づけられています。関連する認定には、Pega認定データサイエンティスト (PCDS)などがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った50問の練習問題をご用意しています。
PEGAPCDS80V1_2020試験の出題数は50、制限時間は90 分です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。
PEGAPCDS80V1_2020試験の合格ラインは70%、受験料はUSD $175です。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの50問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、Pegasystemsの公式ページで最新の情報をご確認ください。
はい、Tech4ExamではPEGAPCDS80V1_2020練習問題の無料サンプルをご用意しています。50問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
PEGAPCDS80V1_2020試験の出題範囲は6の領域に分かれています。主な領域として、「Decision Strategies（16%）」、「Next-Best-Action（4%）」、「Pega Process AI（8%）」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 80V1 2020 認定 PEGAPCDS80V1_2020 試験問題：
The implementation of Next-Best-Action must involve
- A. defining a prioritization formula using contact policies
- B. inclusion of third party predictive models
- C. building a product catalog
- D. defining business issue and group hierarchy
正解：D 🗳️
When executing a decision strategy, the dotted line arrow in a decision strategy means data is
- A. referenced by the component the arrow points to
- B. copied to the component the arrow points to
- C. referenced by the component the arrow originates from
- D. copied to the component the arrow originates from
正解：A 🗳️
A telecom company is interested in improving customer engagement on social media. However, there are hundreds of relevant messages posted every day, and it is not practical for customer service representatives (CSRs) to review and respond to all messages. Instead, CSRs should focus on negative messages.
What do you need to analyze the incoming messages?
- A. Adaptive model
- B. Text extraction model
- C. Predictive model
- D. Text categorization model
正解：B 🗳️
You are a company with a new and unique product, and you want to offer it to the right customer. Given the scenario, which rule type should you use?
- A. Decision Table
- B. Scorecard
- C. Adaptive Model
- D. Predictive Model
正解：A 🗳️
The Prioritize component always outputs
- A. top 3 offers
- B. all eligible offers
- C. on arbitrary number of offers
- D. top 1 offer
正解：B 🗳️
－Hoshi
