Apache-Hadoop-Developer試験認定を取られるメリット
ほとんどの企業では従業員が専門試験の認定資格を取得する必要があるため、Apache-Hadoop-Developer試験の認定資格がどれほど重要であるかわかります。テストに合格すれば、昇進のチャンスとより高い給料を得ることができます。あなたのプロフェッショナルな能力が権威によって認められると、それはあなたが急速に発展している情報技術に優れていることを意味し、上司や大学から注目を受けます。より明るい未来とより良い生活のために私たちの信頼性の高いApache-Hadoop-Developer最新試験問題集を選択しましょう。
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Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer試験学習資料での高い復習効率
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Tech4Examはどんな学習資料を提供していますか?
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Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:
1. You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using and HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this life?
A) They would see Hadoop throw an ConcurrentFileAccessException when they try to access this file.
B) They would see the current of the file through the last completed block.
C) They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.
D) They would see no content until the whole file written and closed.
2. Which two of the following statements are true about Pig's approach toward data? Choose 2 answers
A) Accepts only data that is defined by metadata tables stored in a database
B) Accepts any data: structured or unstructured
C) Accepts only data that has a key/value pair structure
D) Accepts tab-delimited text data only
E) Accepts data whether it has metadata or not
3. To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?
A) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.
B) Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
C) Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
D) Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
4. For each input key-value pair, mappers can emit:
A) As many intermediate key-value pairs as designed, but they cannot be of the same type as the input key-value pair.
B) As many intermediate key-value pairs as designed. There are no restrictions on the types of those key-value pairs (i.e., they can be heterogeneous).
C) One intermediate key-value pair, of a different type.
D) As many intermediate key-value pairs as designed, as long as all the keys have the same types and all the values have the same type.
E) One intermediate key-value pair, but of the same type.
5. Which process describes the lifecycle of a Mapper?
A) The TaskTracker spawns a new Mapper to process all records in a single input split.
B) The TaskTracker spawns a new Mapper to process each key-value pair.
C) The JobTracker calls the TaskTracker's configure () method, then its map () method and finally its close () method.
D) The JobTracker spawns a new Mapper to process all records in a single file.
質問と回答:
質問 # 1 正解: B | 質問 # 2 正解: B、E | 質問 # 3 正解: D | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: A |