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Microsoft Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learningは業界で広く認知された資格であり、取得はキャリアの信頼性を高める確かな一歩となります。Tech4Examの70-774問題集は65問を収録し、公式の出題範囲に沿って学習を組み立てられます。
Microsoft 70-774 試験概要:
| 認定ベンダー: | Microsoft |
|---|---|
| 試験名: | Azure Machine Learning を使用したクラウドデータサイエンスの実施 |
| 試験番号: | 70-774 |
| 関連資格: | Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) MCSA: Data Science |
| 試験時間: | 120 分 |
| 対応言語: | English |
| 合格点: | 700 (1000点満点中) |
| 試験形式: | ケーススタディ, 選択式, シナリオベースの問題 |
| 出題数: | 40-60 |
| 受験料: | 約 165 USD (地域によって異なります) |
| 認定の有効期間: | 認定資格は廃止されました (現在は実施されていません) |
| 推奨トレーニング: | Microsoft Learn - Azure Machine Learning パス Azure Data Scientist Associate (DP-100) トレーニング |
| 受験申し込み: | Microsoft 認定試験の登録 Pearson VUE Microsoft 試験 |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | オンライン監督試験またはテストセンター (Pearson VUE) |
| 前提条件: | 公式な前提条件はありませんが、Azure Machine Learning、データサイエンスの基礎、および Python または R プログラミングの経験が推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/retired-certifications/ |
Microsoft 70-774 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: モデルの評価と最適化 | - モデル評価手法
|
| トピック 2: モデルのデプロイと管理 | - 運用化
|
| トピック 3: 機械学習モデルの開発 | - Azure Machine Learning でのモデルのトレーニング
|
| トピック 4: Azure Machine Learning 用のデータの準備と処理 | - データの取り込みとストレージ
|
Microsoft Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learningに関するよくあるご質問
70-774試験はMicrosoft Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learningの公式認定試験で、合格するとMCSA: Data Science (リタイア済)の認定を取得できます。この認定はAssociateレベルに位置づけられています。関連する認定には、MCSA: Data Science、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100)などがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った65問の練習問題をご用意しています。
70-774試験の出題数は40-60、制限時間は120 分です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。
70-774試験の合格ラインは700 (1000点満点中)、受験料は約 165 USD (地域によって異なります)です。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの65問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、Microsoftの公式ページで最新の情報をご確認ください。
70-774試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
試験方式については、オンライン監督試験またはテストセンター (Pearson VUE)
Microsoftが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。
公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの65問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。
はい、Tech4Examでは70-774練習問題の無料サンプルをご用意しています。65問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
70-774試験の出題範囲は4の領域に分かれています。主な領域として、「機械学習モデルの開発」、「モデルのデプロイと管理」、「Azure Machine Learning 用のデータの準備と処理」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
Microsoft Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning 認定 70-774 試験問題：
You have an Azure Machine Learning environment.
You are evaluating whether to use R code or Python.
Which three actions can you perform by using both R code and Python in the Machine Learning environment?
Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
- A. Score a training model.
- B. Create visualizations.
- C. Create an untrained model that can be used with the Train Model module.
- D. Implement feature ranking.
- E. Preprocess, cleanse, and group data.
正解：A、B、E 🗳️
You are building an Azure Machine Learning experiment.
You need to transform a string column that has 47 distinct values into a binary indicator column. The solution must use the One-vs-All Multiclass model.
Which module should you use?
- A. Convert to Indicator Values
- B. Group Categorical Values
- C. Select Column Transform
- D. Edit Metadata
正解：A 🗳️
You have an Apache Spark cluster in Azure HDinsight. The cluster includes 200 TB in five Apache Hive tables that have multiple foreign key relationships.
You have an Azure Machine Learning model that was built by using SPARK Accelerated Failure Time (AFT) Survival Regression Model (spark-survreg).
You need to prepare the Hive data into a single table as input for the Machine Learning model. The Hive data must be prepared in the least amount of time possible.
What should you use to prepare the data?
- A. a Hive user-defined function (UDF)
- B. Spark SQL
- C. the GPU
- D. Java Mapreduce jobs
正解：A 🗳️
You plan to use the Import Data module to import data from a web URL by using HTTP.
Which file format can you use as the source of the import operation?
- A. Optimized Row Columnar (ORQ
- B. JavaScript Object Notation (JSON)
- C. Extensible Markup Language (XML)
- D. comma-separated value (CSV)
正解：B 🗳️
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You plan to use Azure platform tools to detect and analyze food items in smart refrigerators. To provide families with an integrated experience for grocery shopping and cooking, the refrigerators will connect to other smart appliances, such as stoves and microwave ovens, on a LAN.
You plan to build an object recognition model by using the Microsoft Cognitive Toolkit. The object recognition model will receive input from the connected devices and send results to applications.
The training data will be derived from more than 10 TB of images. You will convert the raw images to the sparse format.
End of repeated scenario.
You need to deploy a multiple-service solution that was developed already and published by other users in the Microsoft development community.
What should you use?
- A. Cortana Intelligence Gallery
- B. an Azure Machine Learning experiment
- C. the edX Data Science Learning Dashboard
- D. the Data Science Virtual Machine
正解：B 🗳️
－原*里
