弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。
2026年にOracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professionalへ挑戦するなら、再受験にかかる費用負担はできるだけ避けたいところです。Tech4Examの1z0-1127-24練習問題で本番形式の問い方に慣れておけば、一度で結果を出すための土台づくりが進みます。
Oracle 1z0-1127-24 試験概要:
| 認定ベンダー: | Oracle |
|---|---|
| 試験名: | Oracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professional |
| 試験番号: | 1Z0-1127-24 |
| 合格点: | 68% |
| 関連資格: | Oracle Cloud Infrastructure Certified AI Professional |
| 試験時間: | 90 分 |
| 出題数: | 60 |
| 試験形式: | 択一式, 複数選択式 |
| 受験料: | $245 USD |
| 対応言語: | 英語 |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | オンライン監督試験または試験会場での受験 |
| 前提条件: | 推奨: クラウドコンピューティングの基本的な知識、AI/MLの基礎への理解、Oracle Cloud Infrastructure の理解 |
| 公式シラバスのURL: | https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-2024-generative-ai-professional |
Oracle 1z0-1127-24 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: ファインチューニングとモデルのカスタマイズ | 10% | - OCIツールを使用したファインチューニング - ファインチューニングの概念とアプローチ - モデルの評価と検証 - ハイパーパラメータ調整 - 学習データの準備 |
| トピック 2: Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service | 25% | - 利用可能なモデルとモデル選択 - APIの使用法と統合パターン - OCI Generative AIサービスのアーキテクチャ - サービスのデプロイと設定 - 料金とリソース管理 - OCI Gen AI におけるセキュリティとアクセス制御 |
| トピック 3: OCI AI Services Integration | 10% | - エンドツーエンドのソリューションアーキテクチャ - OCI Language との統合 - マルチモーダルAI機能 - OCI Vision との統合 |
| トピック 4: プロンプトエンジニアリング | 20% | - Few-shotおよびZero-shotプロンプト手法 - プロンプトテンプレートとパターン - プロンプト設計の原則とベストプラクティス - Chain of thoughtプロンプト - 反復的なプロンプトの改善 - 特定タスク向けのプロンプト最適化 |
| トピック 5: Retrieval Augmented Generation (RAG) | 20% | - OCIでのRAGの実装 - RAGシステムの評価指標 - RAGのアーキテクチャとコンポーネント - ベクトルデータベースと埋め込み - 検索最適化手法 - ドキュメントのチャンク分割戦略 |
| トピック 6: 生成AIの概要 | 15% | - 生成AIモデルの歴史と進化 - 生成AIシステムの主要コンポーネント - 主要な用語と語彙 - ビジネスへの応用とユースケース - 生成AIの概念と定義 |
Oracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professionalに関するよくあるご質問
1z0-1127-24試験はOracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professionalの公式認定試験で、合格するとOracle Cloud Infrastructureの認定を取得できます。この認定はプロフェッショナルレベルに位置づけられています。関連する認定には、Oracle Cloud Infrastructure Certified AI Professionalなどがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った66問の練習問題をご用意しています。
1z0-1127-24試験の出題数は60、制限時間は90 分です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。
1z0-1127-24試験の合格ラインは68%、受験料は$245 USDです。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの66問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、Oracleの公式ページで最新の情報をご確認ください。
はい、Tech4Examでは1z0-1127-24練習問題の無料サンプルをご用意しています。66問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
1z0-1127-24試験の出題範囲は6の領域に分かれています。主な領域として、「プロンプトエンジニアリング（20%）」、「OCI AI Services Integration（10%）」、「Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service（25%）」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
Oracle Cloud Infrastructure 2024 Generative AI Professional 認定 1z0-1127-24 試験問題：
問題 #1
How are documents usually evaluated in the simplest form of keyword-based search?
A. According to the length of the documents
B. Based on the number of images and videos contained in the documents
C. Based on the presence and frequency of the user-provided keywords
D. By the complexity of language used in the documents
問題 #2
Given a block of code:
qa = Conversational Retrieval Chain, from 11m (11m, retriever-retv, memory-memory) when does a chain typically interact with memory during execution?
A. Continuously throughout the entire chain execution process
B. Before user input and after chain execution
C. Only after the output has been generated
D. After user input but before chain execution, and again after core logic but before output
問題 #3
Which statement is true about the "Top p" parameter of the OCI Generative AI Generation models?
A. Top p limits token selection based on the sum of their probabilities.
B. Top p selects tokens from the "Top k' tokens sorted by probability.
C. Top p assigns penalties to frequently occurring tokens.
D. Top p determines the maximum number of tokens per response.
問題 #4
What issue might arise from using small data sets with the Vanilla fine-tuning method in the OCI Generative AI service?
A. Overfilling
B. Model Drift
C. Data Leakage
D. Underfitting
問題 #5
Which Oracle Accelerated Data Science (ADS) class can be used to deploy a Large Language Model (LLM) application to OCI Data Science model deployment?
A. GenerativeAI
B. Text Leader
C. Chain Deployment
D. RetrievalQA
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： D | 問題 #5 正解： A |
－天手**
