SASInstitute SAS Viya 3.5 Natural Language Processing and Computer Visionは業界で広く認知された資格であり、取得はキャリアの信頼性を高める確かな一歩となります。Tech4ExamのA00-405問題集は62問を収録し、公式の出題範囲に沿って学習を組み立てられます。
SASInstitute A00-405 試験概要:
| 認定ベンダー: | SAS Institute |
|---|---|
| 試験名: | SAS Viya 3.5 Natural Language Processing and Computer Vision |
| 試験番号: | A00-405 |
| 対応言語: | 英語 |
| 関連資格: | SAS Machine Learning SAS Viya 3.5 Data Scientist SAS Viya Programming |
| 試験形式: | 単一選択式, 複数選択式 |
| 推奨トレーニング: | SAS Viya トレーニングコース |
| 受験申し込み: | SAS 認定ポータル |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | 地域に応じて、オンライン監督試験またはテストセンターでの受験 |
| 前提条件: | 公式な必須前提条件はありませんが、SAS プログラミング、機械学習、および基本的な Python または分析の概念に関する知識が推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.sas.com/en_us/certification.html |
SASInstitute A00-405 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: SAS Viya におけるコンピュータビジョン | - ビジョンのためのディープラーニング
|
| トピック 2: SAS Viya プラットフォームとモデルのデプロイ | - SAS Viya アーキテクチャの概要
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| トピック 3: SAS Viya における自然言語処理 (NLP) | - テキストの前処理と変換
|
A00-405に挑戦する方へ – よくある質問まとめ
A00-405試験はSASInstitute SAS Viya 3.5 Natural Language Processing and Computer Visionの公式認定試験で、合格するとSAS 認定スペシャリスト: SAS Viya 3.5 Natural Language Processing and Computer Visionの認定を取得できます。この認定はプロフェッショナルレベルに位置づけられています。関連する認定には、SAS Viya 3.5 Data Scientist、SAS Viya Programming、SAS Machine Learningなどがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った62問の練習問題をご用意しています。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、SASInstituteの公式ページで最新の情報をご確認ください。
SASInstituteが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。
公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの62問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。
はい、Tech4ExamではA00-405練習問題の無料サンプルをご用意しています。62問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
A00-405試験の出題範囲は3の領域に分かれています。主な領域として、「SAS Viya における自然言語処理 (NLP)」、「SAS Viya におけるコンピュータビジョン」、「SAS Viya プラットフォームとモデルのデプロイ」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
SASInstitute SAS Viya 3.5 Natural Language Processing and Computer Vision 認定 A00-405 試験問題:
問題 #1
What computation is performed when applying a neural network with Batch Normalization to test data?
A. µ and o^2 are estimated using an exponentially weighted average across test set
B. µ and o^2 are estimated using an exponentially weighted average across tram and test sets
C. Normalizations are applied using parameters learned during training
D. Normalizations are applied using parameters learned during testing
問題 #2
Which statement is TRUE regarding the Topics node in SAS Visual Text Analytics''
A. A custom topic assigns a term relevancy score of 1 to each document containing the term.
B. The term relevancy score ranges front 0 to 1.
C. You can split or merge topics
D. A single document contains only one topic
問題 #3
Which statement is TRUE about the QN modifier as it is used in the LITI language?
A. The @N modifier is a NOT (negation) modifier
B. The @N modifier expands a noun term to include all noun stemmed variants of the term
C. The @N modifier is available in all concept rules
D. The @N modifier specifies the starting byte location N where a word should be found
問題 #4
Refer to the exhibit.
The pixel intensity values for the top left corner of a 224x224 grey scale image are provided in Exhibit A This image is provided as input to the convolutional filter (Exhibit B) with equal zero padding of size 2 on all sides What is the first value in the feature map resulting from applying this filler (cross-correlation operation)?
A. 10
B. 0
C. 186
D. 97
問題 #5
Refer to the exhibit.
How many output feature maps would be created by a convolutional layer with four filters applied to a three channel input?
Enter your numeric answer in the space above.
解説:
| 問題 #1 正解: B | 問題 #2 正解: D | 問題 #3 正解: A | 問題 #4 正解: C | 問題 #5 正解: 会員のみ閲覧可能 |

弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。


-Onoue

