弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。
購入後、どれくらいAI-102日本語試験参考書を入手できますか？
あなたは5-10分以内にMicrosoft AI-102日本語試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にAI-102日本語試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。
Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？
テストエンジン：AI-102日本語試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。
返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？
はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。
あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？
あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Microsoft AI-102日本語テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。
更新されたAI-102日本語試験参考書を得ることができ、取得方法？
はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたAI-102日本語試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。
Microsoft AI-102日本語 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
|---|---|
| トピック 1 |
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| トピック 2 |
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| トピック 3 |
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| トピック 4 |
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| トピック 5 |
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参照：https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/ai-102
あなたはAI-102日本語試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？
すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてAI-102日本語試験内容をアップグレードします。
割引はありますか？
我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。
AI-102日本語テストエンジンはどのシステムに適用しますか？
オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版) 認定 AI-102日本語 試験問題：
Azure AI Speech サービスを使用するアプリを構築しています。
アプリが Microsoft Entra ID トークンを使用してサービスに対して認証できることを確認する必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか? それぞれの回答がソリューションの一部となります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
- A. 条件付きアクセスを作成する
- B. 仮想ネットワーク サービス エンドポイントを有効にします。
- C. プライベートエンドポイントを作成する
- D. カスタムサブドメインを証明書します。
- E. X.509証明書を要求する
正解：C、D 🗳️
解説: (Tech4Exam メンバーにのみ表示されます)
プログラムで Azure Cognitive Services リソースを作成するための次の C# メソッドがあります。
米国西部Azureリージョンに無料のAzureリソースを作成するには、メソッドを呼び出す必要があります。このリソースは、画像のキャプションを自動生成するために使用されます。
どのコードを使用すればよいですか?
- A. create_resource(client, "res1", "CustomVision.Prediction", "S0", "westus")
- B. create_resource(client, "res1", "ComputerVision", "F0", "westus")
- C. create_resource(client, "res1", "CustomVision.Prediction", "F0", "westus")
- D. create_resource(client, "res1", "ComputerVision", "S0", "westus")
正解：B 🗳️
解説: (Tech4Exam メンバーにのみ表示されます)
Azure サブスクリプションをお持ちです。
ドキュメントの意味的類似性を比較するアプリを構築する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
* 各ドキュメントのトークンを表す数値ベクトルを返します。
* 開発の労力を最小限に抑えます。
どの Azure OpenAI モデルを使用すればよいですか?
- A. GPT-4
- B. Eから
- C. 埋め込み
- D. GPT-3.5
正解：C 🗳️
解説: (Tech4Exam メンバーにのみ表示されます)
Azure Al Language のカスタム質問回答サービスを使用するチャットボットがあります。
チャットボットをテストする必要があります。ソリューションでは、回答の信頼度スコアが95%以上の場合にのみチャットボットが応答するようにする必要があります。
cURL ステートメントをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
To make the chatbot respond only when the answer's confidence is # 95%, you must set the request body property confidenceScoreThreshold to 0.95 in the Query knowledge bases operation of Custom question answering. The REST API for querying a Custom question answering project is:
POST { Endpoint }/language/ :query-knowledgebases?projectName= {projectName} & deploymentName=
{deploymentName} & api-version= 2021 - 10 - 01
Here, projectName identifies the Custom question answering project you're querying (the screenshot's placeholder < chatbot-project > ), while deploymentName specifies which deployment (for example, production ) to use. The request body includes confidenceScoreThreshold (0-1) to filter out answers below that score; setting it to 0.95 enforces the requirement.
Example snippet:
curl -X POST " $LANGUAGE_ENDPOINT /language/:query-knowledgebases?projectName= < chatbot- project > & deploymentName=production & api-version=2021-10-01 " \
-H " Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY " \
-H " Content-Type: application/json " \
-d ' {
" question " : " How much energy does my phone have left? " ,
" confidenceScoreThreshold " : 0.95
} '
References
REST API: Question Answering - Get Answers (shows endpoint with projectName / deploymentName and the confidenceScoreThreshold request property). Microsoft Learn REST API (newer version) parameter list for projectName / deploymentName . Microsoft Learn
Azure AI Language サービスを使用してテキストを処理しています。
テキスト内の音楽バンド名を識別する必要があります。ソリューションは開発労力を最小限に抑える必要があります。
何を使うべきでしょうか?
- A. 会話型言語理解（CLU）
- B. キーフレーズ抽出
- C. エンティティリンク
- D. カスタム名前付きエンティティ認識 (NER)
正解：C 🗳️
解説: (Tech4Exam メンバーにのみ表示されます)
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－真寻
