試験内容は2026年も随時見直されており、古い教材のままでは出題傾向とのずれが生じてしまいます。Tech4ExamのAIGP練習問題は購入後365日間無料で更新されるため、IAPP Certified Artificial Intelligence Governance Professionalの最新の出題内容に沿って学習を続けられます。
IAPP AIGP 試験概要:
| 認定ベンダー: | IAPP(国際プライバシー専門家協会) |
|---|---|
| 試験名: | IAPP 人工知能ガバナンス認定試験 |
| 試験番号: | AIGP |
| 受験料: | 649米ドル(会員価格)/799米ドル(非会員価格) |
| 試験形式: | 多肢選択式, シナリオ設問形式 |
| 出題数: | 100問 |
| 関連資格: | CIPT CIPP CIPM |
| 合格点: | 300点(満点500点のスケールドスコア) |
| 対応言語: | 英語 |
| 認定の有効期間: | 2年間 |
| 試験時間: | 165分(うち15分間の任意の休憩時間を含む) |
| 推奨トレーニング: | IAPP公式トレーニングおよび学習リソース AIGP公式ナレッジ体系および学習ガイド |
| 受験申し込み: | Pearson VUEでの試験日時予約 IAPP公式受験申込み |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | オンラインによる遠隔監督付き受験、またはPearson VUE試験会場での対面受験 |
| 前提条件: | 特別な受験資格要件はなく、すべての専門職関係者が受験可能 |
| 公式シラバスのURL: | https://iapp.org/certify/aigp |
IAPP AIGP 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| AIの導入・運用段階におけるガバナンス | 21~25% | - 選定、調達および第三者提供元の管理 - インシデント対応、説明責任および監査の実施 - 導入、モニタリングおよび継続的な監督 - ライフサイクルにおける保守、廃止および更新作業 |
| AI開発プロセスにおけるガバナンス | 21~25% | - 試験・検証、文書作成および透明性の確保 - 要件定義、リスク評価およびリスク低減策の実施 - モデルの管理、バージョン管理および品質保証 - 設計段階からのガバナンス導入とライフサイクル管理 |
| 法令、規制、規格およびフレームワーク | 24~28% | - データ保護・プライバシー関連法との整合性確保 - 国際規格(ISO 42001、NIST AI RMFなど) - 業界別の要件およびコンプライアンス上の義務 - 世界および地域別の規制(EU AI法、米国関連法など) |
| AIガバナンスの基礎概念 | 24~28% | - AIの基本的な定義、種類および特性 - ガバナンスのフレームワークと中核概念 - 責任あるAI、倫理的なAI、信頼できるAIの原則 - AIシステムがもたらす影響、リスクおよびメリット |
AIGPに挑戦する方へ – よくある質問まとめ
AIGP試験はIAPP Certified Artificial Intelligence Governance Professionalの公式認定試験で、合格すると人工知能ガバナンス認定資格(AIGP)の認定を取得できます。この認定はプロフェッショナルレベルに位置づけられています。関連する認定には、CIPP、CIPM、CIPTなどがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った214問の練習問題をご用意しています。
AIGP試験の出題数は100問、制限時間は165分(うち15分間の任意の休憩時間を含む)です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。
AIGP試験の合格ラインは300点(満点500点のスケールドスコア)、受験料は649米ドル(会員価格)/799米ドル(非会員価格)です。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの214問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、IAPPの公式ページで最新の情報をご確認ください。
AIGP試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
試験方式については、オンラインによる遠隔監督付き受験、またはPearson VUE試験会場での対面受験
IAPPが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。
公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの214問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。
はい、Tech4ExamではAIGP練習問題の無料サンプルをご用意しています。214問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
AIGP試験の出題範囲は4の領域に分かれています。主な領域として、「AIの導入・運用段階におけるガバナンス(21~25%)」、「AI開発プロセスにおけるガバナンス(21~25%)」、「法令、規制、規格およびフレームワーク(24~28%)」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
IAPP Certified Artificial Intelligence Governance Professional 認定 AIGP 試験問題:
問題 #1
CASE STUDY
A premier payroll services company that employs thousands of people globally, is embarking on a new hiring campaign and wants to implement policies and procedures to identify and retain the best talent. The new talent will help the company ' s product team expand its payroll offerings to companies in the healthcare and transportation sectors, including in Asia.
It has become time consuming and expensive for HR to review all resumes, and they are concerned that human reviewers might be susceptible to bias.
To address these concerns, the company is considering using a third-party Al tool to screen resumes and assist with hiring. They have been talking to several vendors about possibly obtaining a third-party Al-enabled hiring solution, as long as it would achieve its goals and comply with all applicable laws.
The organization has a large procurement team that is responsible for the contracting of technology solutions.
One of the procurement team ' s goals is to reduce costs, and it often prefers lower-cost solutions. Others within the company deploy technology solutions into the organization's operations in a responsible, cost- effective manner.
The organization is aware of the risks presented by Al hiring tools and wants to mitigate them. It also questions how best to organize and train its existing personnel to use the Al hiring tool responsibly. Their concerns are heightened by the fact that relevant laws vary across jurisdictions and continue to change.
The organization continues planning the adoption of an AI tool to support hiring, but is concerned about potential bias in content generated by AI systems and how that could affect public perception.
Which of the following measures should the company adopt tobest mitigate its risk of reputational harmfrom using the AI tool?
A. Require the procurement and deployment teams to agree upon the AI tool
B. Test the AI tool pre- and post-deployment
C. Ensure the vendor provides indemnification for the AI tool
D. Continue to require the company's hiring personnel to manually screen all applicants
問題 #2
You are an engineer that developed an AI-based ad recommendation tool.
Which of the following should be monitored to evaluate the tool ' s effectiveness?
A. Algorithmic patterns, to show the model has a high degree of accuracy.
B. Input data, to ensure the ads are reaching the target audience.
C. Output data, to assess the delta between the prediction and actual ad clicks.
D. GPU performance, to evaluate the tool ' s robustness.
問題 #3
When monitoring the functional performance of a model that has been deployed into production, all of the following are concerns EXCEPT?
A. System cost.
B. Data loss.
C. Model drift.
D. Feature drift.
問題 #4
The best method to ensure a comprehensive identification of risks for a new AI model is?
A. An impact assessment.
B. Red teaming.
C. An environmental scan.
D. Integration testing.
問題 #5
Which of the following use cases would be best served by a non-AI solution?
A. A non-profit wants to develop a social media presence.OB. An e-commerce provider wants to make personalized recommendations.
B. A business analyst wants to forecast future cost overruns and underruns.
C. A customer service agency wants automate answers to common questions.
解説:
| 問題 #1 正解: B | 問題 #2 正解: C | 問題 #3 正解: A | 問題 #4 正解: A | 問題 #5 正解: A |

弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。


-伊藤**

