あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?
あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Hortonworks Apache-Hadoop-Developerテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。
更新されたApache-Hadoop-Developer試験参考書を得ることができ、取得方法?
はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたApache-Hadoop-Developer試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。
Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか?
テストエンジン:Apache-Hadoop-Developer試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。
あなたはApache-Hadoop-Developer試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか?
すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてApache-Hadoop-Developer試験内容をアップグレードします。
返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?
はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。
割引はありますか?
我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。
Apache-Hadoop-Developerテストエンジンはどのシステムに適用しますか?
オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
購入後、どれくらいApache-Hadoop-Developer試験参考書を入手できますか?
あなたは5-10分以内にHortonworks Apache-Hadoop-Developer試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にApache-Hadoop-Developer試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。
Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:
1. Which describes how a client reads a file from HDFS?
A) The client queries the NameNode for the block location(s). The NameNode returns the block location(s) to the client. The client reads the data directory off the DataNode(s).
B) The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode then queries the DataNodes for block locations. The DataNodes respond to the NameNode, and the NameNode redirects the client to the DataNode that holds the requested data block(s). The client then reads the data directly off the DataNode.
C) The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode contacts the DataNode that holds the requested data block. Data is transferred from the DataNode to the NameNode, and then from the NameNode to the client.
D) The client queries all DataNodes in parallel. The DataNode that contains the requested data responds directly to the client. The client reads the data directly off the DataNode.
2. Which two of the following statements are true about Pig's approach toward data? Choose 2 answers
A) Accepts only data that is defined by metadata tables stored in a database
B) Accepts any data: structured or unstructured
C) Accepts only data that has a key/value pair structure
D) Accepts tab-delimited text data only
E) Accepts data whether it has metadata or not
3. What is a SequenceFile?
A) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous writable objects.
B) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be the same type. Each value must be same type.
C) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in sorted order.
D) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous writable objects.
4. You need to perform statistical analysis in your MapReduce job and would like to call methods in the Apache Commons Math library, which is distributed as a 1.3 megabyte Java archive (JAR) file. Which is the best way to make this library available to your MapReducer job at runtime?
A) Package your code and the Apache Commands Math library into a zip file named JobJar.zip
B) When submitting the job on the command line, specify the -libjars option followed by the JAR file path.
C) Have your system administrator copy the JAR to all nodes in the cluster and set its location in the HADOOP_CLASSPATH environment variable before you submit your job.
D) Have your system administrator place the JAR file on a Web server accessible to all cluster nodes and then set the HTTP_JAR_URL environment variable to its location.
5. In a large MapReduce job with m mappers and n reducers, how many distinct copy
operations will there be in the sort/shuffle phase?
A) n
B) m
C) m+n (i.e., m plus n)
D) mXn (i.e., m multiplied by n)
E) mn (i.e., m to the power of n)
質問と回答:
質問 # 1 正解: A | 質問 # 2 正解: B、E | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: D |