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試験コード:C1000-012

試験名称:IBM Watson Application Developer V3.1

認証ベンダー:IBM

最近更新時間:2024-05-10

問題と解答:100 Q&As

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 
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C1000-012 PDF版

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  • 印刷可能なC1000-012 PDF版
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C1000-012 オンライン版

C1000-012 Online Test Engine
  • 学習を簡単に、便利オンラインツール
  • インスタントオンラインアクセス
  • すべてのWebブラウザをサポート
  • いつでもオンラインで練習
  • テスト履歴と性能レビュー
  • Windows/Mac/Android/iOSなどをサポート
  • オンラインテストエンジンを試用する

C1000-012 ソフト版

C1000-012 Testing Engine
  • インストール可能なソフトウェア応用
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  • MSシステムをサポート
  • 練習用の2つモード
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  • ソフト版キャプチャーをチェックする

IBM C1000-012 認定試験の出題範囲:

トピック出題範囲
トピック 1
  • Explain The Importance Of Separating Training, Validation And Test Data
  • Define The Main Characteristics Of An AI System
トピック 2
  • Explain Use Cases For Integrating External Systems (Such As Twitter, Weather API)
  • Explain The Uses Of The Watson AI Services In The Starter Kits
トピック 3
  • Provide Examples Of Text Classification Using The NLC
  • Describe The IBM Watson Discovery Service
  • Describe The Watson Conversational Agent
トピック 4
  • Measure Accuracy Of A Watson AI Service
  • Define Precision, Recall, And Accuracy
  • Define Intents And Classes
トピック 5
  • Identify The Difference Between The User Question And The User Intent
  • Perform Domain Adaption Using Watson Knowledge Studio (WKS)
トピック 6
  • Explain The Watson REST Apis Available As Part Of The Watson AI Services On IBM Cloud
  • Fundamentals Of IBM Watson AI Services
トピック 7
  • Explain And Execute IBM Watson Natural Language Understanding Service
  • Explain, Setup, Configure And Query The IBM Watson Discovery Service
トピック 8
  • Select An Appropriate Combination Of AI Technologies Based On Use-Case And Data Format
  • Use Cases For Artificial Intelligence
トピック 9
  • Explain Machine Learning Technologies (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning Approaches)
  • Explain Neural Nets
トピック 10
  • Describe The Tasks Required To Implement The Conversational Agent
  • Digital Bot
  • Design And Execute A Use Case Driven Service Choreography (Within An API)
トピック 11
  • Explain The Process To Provision And Use An Instance Of An IBM Watson AI Service Instance On IBM Cloud
  • Explain How The Personality Insights Service Works
トピック 12
  • Fundamentals Of Artificial Intelligence (AI) Computing
  • Define A Common Set Of Use Cases For AI Systems
トピック 13
  • Explain And Configure The Natural Language Classification Service
  • Explain And Configure The Visual Recognition Service

参照:https://www.ibm.com/certify/exam?id=C1000-012

更新されたC1000-012試験参考書を得ることができ、取得方法?

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたC1000-012試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか?

テストエンジン:C1000-012試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、IBM C1000-012テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

C1000-012テストエンジンはどのシステムに適用しますか?

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

あなたはC1000-012試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか?

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてC1000-012試験内容をアップグレードします。

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返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?

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購入後、どれくらいC1000-012試験参考書を入手できますか?

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Tech4Examは常にお客様の関心をファストに置き、有効的なC1000-012試験練習資料を提供するのを目指して、試験に合格するのを助けます。高品質と精確の問題を特徴にして、IBM C1000-012練習問題はあなたが実際試験に合格して希望の認定資格を取得するのに役立ちます。

そして、弊社は不合格の場合に返金を保証します。あなたは失敗した成績書を送りります。弊社は確認後に返金を行います。

順調にC1000-012試験をパスしました。素晴らしいC1000-012試験参考書のおかげ

安岛**

出題内容は単純に暗記すれば解けるものと、仕組みを理解していないと解けないものがありますが、それらを仕分けて掲載されているので受かるためには何を覚え、何を理解してのぞむべきかがわかり、効率的にC1000-012勉強することができます。

Otoha

読んでおいて損はないテキストとなっている。また見やすく、飽きない工夫もされているので、C1000-012独学等の良い相棒になってくれると思います。

原レ**

C1000-012模試が2回分あるためほとんどの出題範囲をカバーしている。至れり尽くせりのC1000-012一冊だなって思いました。

Tonouchi

過去問解説もくわしくて、とても勉強しやすい本でした。これ一冊でなんとかなりそう。

相田**

無駄なく効率よくC1000-012を学べるとおもう。実力を測ってから学習を始められるので、苦手な分野の知識を補完したり、得意な分野をより伸ばす、といったことがより効率的にできます。

Mita

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