弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。
申し込みから受験まで日数がない場合でも、Tech4Examならお支払い後すぐにC2090-136練習問題をダウンロードして学習を始められます。2026年のIBM Foundations of IBM Big Data & Analytics Architecture V1受験を控えた方の忙しいスケジュールにも対応できる即時納品です。
IBM C2090-136 試験概要:
| 認定ベンダー: | IBM |
|---|---|
| 試験名: | Foundations of IBM Big Data & Analytics Architecture V1 |
| 試験番号: | C2090-136 |
| 試験形式: | Multiple choice, Scenario-based questions |
| 対応言語: | English |
| 関連資格: | IBM Big Data Engineer certifications IBM Data Science certifications |
| 推奨トレーニング: | IBM Big Data and Analytics training courses |
| 受験申し込み: | IBM Certification Portal |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | Computer-based exam (online proctored or test center depending on region and IBM testing partner) |
| 前提条件: | No formal prerequisites, but familiarity with data management and analytics concepts is recommended. |
| 公式シラバスのURL: | https://www.ibm.com/certify |
IBM C2090-136 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| Data Governance and Security | - Data governance frameworks and metadata management - Data privacy, compliance, and access control principles |
| Analytics and Data Processing | - Descriptive, predictive, and prescriptive analytics - Data mining and statistical analysis concepts - Machine learning workflow basics |
| Big Data Architecture | - Data ingestion pipelines and integration patterns - Distributed storage concepts (HDFS and object storage principles) - Processing frameworks (batch and streaming paradigms) |
| IBM Big Data Ecosystem | - IBM InfoSphere components and data integration tools - IBM BigInsights overview and Hadoop ecosystem integration - IBM Streams for real-time analytics |
| Big Data Fundamentals | - Characteristics of big data (volume, velocity, variety, veracity) - Traditional data systems vs distributed data systems |
C2090-136に挑戦する方へ – よくある質問まとめ
C2090-136試験はIBM Foundations of IBM Big Data & Analytics Architecture V1の公式認定試験で、合格するとIBM Big Data & Analytics Foundationsの認定を取得できます。この認定はAssociateレベルに位置づけられています。関連する認定には、IBM Data Science certifications、IBM Big Data Engineer certificationsなどがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った60問の練習問題をご用意しています。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、IBMの公式ページで最新の情報をご確認ください。
C2090-136試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
試験方式については、Computer-based exam (online proctored or test center depending on region and IBM testing partner)
IBMが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。
公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの60問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。
はい、Tech4ExamではC2090-136練習問題の無料サンプルをご用意しています。60問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
C2090-136試験の出題範囲は5の領域に分かれています。主な領域として、「Big Data Architecture」、「Big Data Fundamentals」、「Data Governance and Security」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
IBM Foundations of IBM Big Data & Analytics Architecture V1 認定 C2090-136 試験問題：
問題 #1
Which IBM product uses the unique combination of UIMA pipeline for natural language processing and
machine learning?
A. IBM Watson Content Analytics
B. IBM Watson Explorer
C. IBM Info Share BigInsights
D. IBM Info Share streams
問題 #2
Which statement is true about governance of big data?
A. Big data is all about exploration and discovery done in test and sandbox systems which do not need to
be methodically governed.
B. The big data domain is mostly limited to analyzing content generated outside the enterprise so strict
governance is not critical.
C. Information integration, data lineage, security, privacy, and master data management are key to long
term success of big data analytics.
D. Information integration is needed to correlate new unstructured data with existing data sources which
are already strictly governed.
問題 #3
IBM Watson provides a cognitive system offering the latest combination of products used together to form
a Big Data & Analytics platform. Why would a customer choose to use IBM Watson?
A. The customer requires an evidence-based response system in order to make better business decisions
based upon a broader data set.
B. The customer wants a solution where the IBM Services team does the work required to load data and
train Watson for the customers area of expertise.
C. The customer needs to run a NLP (Natural Language Processing) system on their own hardware in
their own data center.
D. The customer wants to build their own IBM Watson solution by purchasing the IBM products from the
platform named Watson Foundations.
問題 #4
What is the primary benefit of an in-database analytics solution?
A. Reducing the elapsed time between query and result
B. Moving data from the analytic engine to the reporting engine
C. Preparing data for analysis
D. Loading data into the analytic environment
問題 #5
A police department needs to identify crime patterns by time and location so that the department is able to
pinpoint hot spots of activity and better deploy police resources to deter crime Which strategy can this
police department use?
A. Build real time crime dashboards from computer aided dispatch and 911 emergency call data.
B. Hire a team of data scientists to analyze 911 emergency call data.
C. Store all the historical crime, computer aided dispatch, and 911 emergency call data into a big data
platform first, then predict crime pattern using this single source.
D. Build a predictive model to analyze crime patterns lo develop effective strategies for reducing crime
rates while optimizing police resources
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： D | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： C |
－高桥**
