割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

あなたはCCA-505試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてCCA-505試験内容をアップグレードします。

更新されたCCA-505試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたCCA-505試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

CCA-505テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Cloudera CCA-505テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：CCA-505試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

購入後、どれくらいCCA-505試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にCloudera CCA-505試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にCCA-505試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題:

1. You are planning a Hadoop cluster and considering implementing 10 Gigabit Ethernet as the network fabric. Which workloads benefit the most from a faster network fabric?

A) When workload consumers a large amount of input data, relative to the entire capacity of HDFS
B) When your workload generates a large amount of intermediate data, on the order of the input data itself
C) When your workload generates a large amount of output data, significantly larger than amount of intermediate data
D) When your workload consists of processor-intensive tasks

2. You are the hadoop fs -put command to add a file "sales.txt" to HDFS. This file is small enough that it fits into a single block, which is replicated to three nodes in your cluster (with a replication factor of 3). One of the nodes holding this file (a single block) fails. How will the cluster handle the replication of this file in this situation/

A) The cluster will re-replicate the file the next time the system administrator reboots the NameNode daemon (as long as the file's replication doesn't fall two)
B) This file will be immediately re-replicated and all other HDFS operations on the cluster will halt until the cluster's replication values are restored
C) The file will remain under-replicated until the administrator brings that nodes back online
D) The file will be re-replicated automatically after the NameNode determines it is under replicated based on the block reports it receives from the DataNodes

3. What processes must you do if you are running a Hadoop cluster with a single NameNode and six DataNodes, and you want to change a configuration parameter so that it affects all six DataNodes.

A) You must modify the configuration file on each of the six DataNode machines.
B) You don't need to restart any daemon, as they will pick up changes automatically
C) You must modify the configuration files on the NameNode only. DataNodes read their configuration from the master nodes.
D) You must restart all six DatNode daemon to apply the changes to the cluste
E) You must restart the NameNode daemon to apply the changes to the cluster

4. A user comes to you, complaining that when she attempts to submit a Hadoop job, it fails.
There is a directory in HDFS named /data/input. The Jar is named j.jar, and the driver class is named DriverClass. She runs command:
hadoop jar j.jar DriverClass /data/input/data/output
The error message returned includes the line:
PrivilegedActionException as:training (auth:SIMPLE) cause.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exits: file :/data/input
What is the cause of the error?

A) The name of the driver has been spelled incorrectly on the command line
B) The Hadoop configuration files on the client do not point to the cluster
C) The directory name is misspelled in HDFS
D) The user is not authorized to run the job on the cluster
E) The output directory already exists

質問と回答：