更新されたDSA-C02試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたDSA-C02試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

購入後、どれくらいDSA-C02試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にSnowflake DSA-C02試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にDSA-C02試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

あなたはDSA-C02試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてDSA-C02試験内容をアップグレードします。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：DSA-C02試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Snowflake DSA-C02テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

DSA-C02テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

Snowflake SnowPro Advanced: Data Scientist Certification 認定 DSA-C02 試験問題:

1. Consider a data frame df with columns ['A', 'B', 'C', 'D'] and rows ['r1', 'r2', 'r3']. What does the ex-pression df[lambda x : x.index.str.endswith('3')] do?

A) Returns the row name r3
B) Filters the row labelled r3
C) Results in Error
D) Returns the third column

2. Which one is incorrect understanding about Providers of Direct share?

A) If you want to provide a share to many accounts, you can do the same via Direct Share.
B) You can create as many shares as you want, and add as many accounts to a share as you want.
C) As a data provider, you share a database with one or more Snowflake accounts.
D) A data provider is any Snowflake account that creates shares and makes them available to other Snowflake accounts to consume.

3. Data Scientist used streams in ELT (extract, load, transform) processes where new data inserted in-to a staging table is tracked by a stream. A set of SQL statements transform and insert the stream contents into a set of production tables. Raw data is coming in the JSON format, but for analysis he needs to transform it into relational columns in the production tables. which of the following Data transformation SQL function he can used to achieve the same?

A) He could not apply Transformation on Stream table data.
B) Transpose()
C) METADATA$ACTION ()
D) lateral flatten()

4. Performance metrics are a part of every machine learning pipeline, Which ones are not the performance metrics used in the Machine learning?

A) AUM
B) AU-ROC
C) R2 (R-Squared)
D) Root Mean Squared Error (RMSE)

5. Which command manually triggers a single run of a scheduled task (either a standalone task or the root task in a DAG) independent of the schedule defined for the task?

A) RUN TASK
B) CALL TASK
C) EXECUTE TASK
D) RUN ROOT TASK

質問と回答：

質問 # 1 正解： B

質問 # 2 正解： A

質問 # 3 正解： D

質問 # 4 正解： A

質問 # 5 正解： C