購入後、どれくらいGitHub-Copilot試験参考書を入手できますか?
あなたは5-10分以内にGitHub GitHub-Copilot試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にGitHub-Copilot試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。
GitHub GitHub-Copilot 認定試験の出題範囲:
トピック | 出題範囲 |
---|
トピック 1 | - Developer Use Cases for AI: This section of the exam measures skills of Full-Stack Developers and Cloud Engineers and covers how AI enhances developer productivity across various tasks such as learning new programming languages, debugging, writing documentation, and refactoring code. It discusses how GitHub Copilot integrates with the Software Development Lifecycle (SDLC) and its role in modernizing legacy applications. It also highlights the use of AI for personalized responses, sample data generation, and improving overall efficiency in software development.
|
トピック 2 | - Privacy Fundamentals and Context Exclusions: This section of the exam measures skills of Cybersecurity Specialists and Compliance Officers and covers privacy safeguards and content exclusion settings in GitHub Copilot. It explains how Copilot can identify security vulnerabilities, suggest optimizations, and enforce secure coding practices. It also includes details on content ownership, data filtering mechanisms, and exclusion configurations. The section concludes with troubleshooting guidelines for managing context exclusions and ensuring compliance with organizational security policies.
|
トピック 3 | - Responsible AI: This section of the exam measures the skills of AI Ethics Analysts and AI Developers and covers the principles of responsible AI usage, the risks associated with AI, and the limitations of generative AI tools. It includes the importance of validating AI-generated outputs and operating AI systems responsibly. It also explores potential harms such as bias, privacy concerns, and fairness issues, along with methods to mitigate these risks. The ethical considerations of AI development and deployment are also discussed.
|
トピック 4 | - Prompt Engineering: This section of the exam measures skills of AI Engineers and Software Developers and covers the fundamentals of prompt engineering, including key principles, techniques, and best practices for generating high-quality outputs. It explains different prompting strategies such as zero-shot and few-shot prompting, how context influences AI-generated responses, and the role of structured prompts in guiding Copilot's behavior. It also discusses the prompt lifecycle and ways to enhance model performance through refined input instructions.
|
参照:https://examregistration.github.com/certification/COPILOT
あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?
あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、GitHub GitHub-Copilotテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。
返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?
はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。
更新されたGitHub-Copilot試験参考書を得ることができ、取得方法?
はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたGitHub-Copilot試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。
割引はありますか?
我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。
GitHub-Copilotテストエンジンはどのシステムに適用しますか?
オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
あなたはGitHub-Copilot試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか?
すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてGitHub-Copilot試験内容をアップグレードします。
Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか?
テストエンジン:GitHub-Copilot試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。