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試験コード:H13-311_V3.5

試験名称:HCIA-AI V3.5

認証ベンダー:Huawei

最近更新時間:2026-08-29

問題と解答:430 Q&As

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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Huawei H13-311_V3.5 試験概要:

認定ベンダー:Huawei
試験名:HCIA-AI V3.5 試験
試験番号:H13-311_V3.5
認定の有効期間:3年間
合格点:600/1000
関連資格:HCIE-AI
HCIP-AI
対応言語:中国語, 英語
出題数:約60問(変動あり)
受験料:約200 USD(地域により異なる)
試験時間:90 分
試験形式:単一選択問題, 複数選択問題
推奨トレーニング:HCIA-AI 公式トレーニング
受験申し込み:Huawei タレント開発ポータル
サンプル問題: DOWNLOAD DEMO
受験方法:オンラインまたは認定テストセンターでの監督付き試験
前提条件:厳格な前提条件はなし。基本的なプログラミングおよび数学の知識を推奨
公式シラバスのURL:https://e.huawei.com/en/talent/

Huawei H13-311_V3.5 試験シラバストピック:

セクション目標
機械学習の基礎- 教師あり学習
  • 1. 回帰と分類の概念
    • 2. モデル評価指標
      - 教師なし学習
      • 1. クラスタリング手法
        • 2. 次元削減の基礎
          深層学習の基礎- ニューラルネットワーク
          • 1. パーセプトロンと活性化関数
            • 2. 順伝播と逆伝播
              Huawei AIプラットフォームとツール- Ascend AIコンピューティング
              • 1. Ascend アーキテクチャの概要
                - ModelArts プラットフォームの基礎
                • 1. モデルデプロイの概念
                  • 2. ModelArts におけるAI開発ライフサイクル
                    人工知能の基礎- AIの概念と定義
                    • 1. AI、ML、DLの関係性
                      • 2. AIの応用シナリオ
                        データ処理とモデル学習- データ前処理
                        • 1. 特徴量エンジニアリングの基礎
                          • 2. データクレンジング技術
                            - モデル学習のワークフロー
                            • 1. 訓練・検証・テストの分割
                              • 2. 過学習と未学習

                                Huawei HCIA-AI V3.5に関するよくあるご質問

                                H13-311_V3.5試験はHuawei HCIA-AI V3.5の公式認定試験で、合格するとHuawei Certified ICT Associate - AI (HCIA-AI)の認定を取得できます。この認定はアソシエイトレベルに位置づけられています。関連する認定には、HCIP-AI、HCIE-AIなどがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った430問の練習問題をご用意しています。

                                H13-311_V3.5試験の出題数は約60問(変動あり)、制限時間は90 分です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。

                                H13-311_V3.5試験の合格ラインは600/1000、受験料は約200 USD(地域により異なる)です。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの430問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。

                                受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、Huaweiの公式ページで最新の情報をご確認ください。

                                H13-311_V3.5試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。

                                試験方式については、オンラインまたは認定テストセンターでの監督付き試験

                                Huaweiが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。

                                公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの430問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。

                                はい、Tech4ExamではH13-311_V3.5練習問題の無料サンプルをご用意しています。430問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。

                                Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。

                                H13-311_V3.5試験の出題範囲は5の領域に分かれています。主な領域として、「深層学習の基礎」、「人工知能の基礎」、「Huawei AIプラットフォームとツール」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。

                                Huawei HCIA-AI V3.5 認定 H13-311_V3.5 試験問題:

                                問題 #1

                                Recurrent neural network is different from convolutional neural network, it is better at solving the following problems?

                                A. Recommended question
                                B. Image detection
                                C. Sequence related issues
                                D. Image classification


                                問題 #2

                                HUAWEI HiAI What are the supported models?

                                A. iPhone10
                                B. glory V20
                                C. P30
                                D. Mate 20


                                問題 #3

                                Regarding backpropagation, the following statement is wrong?

                                A. Back propagation refers to the back propagation of errors through the network
                                B. Backpropagation can only be used in feedforward neural networks
                                C. Backpropagation can be combined with gradient descent algorithm to update network weights
                                D. Backpropagation passes through the activation function


                                問題 #4

                                Image label service returned tag There can be more than one.

                                A. TRUE
                                B. FALSE


                                問題 #5

                                What are the mainstream deep learning open source tools? (Multiple choice)

                                A. Scikit..Jeam
                                B. TensorFlow
                                C. Caffe
                                D. Torch
                                E. Theano


                                解説:

                                問題 #1
                                正解: C
                                問題 #2
                                正解: B、C、D
                                問題 #3
                                正解: B
                                問題 #4
                                正解: A
                                問題 #5
                                正解: B、C、D、E

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