購入後、どれくらいProfessional-Data-Engineer日本語試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にGoogle Professional-Data-Engineer日本語試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にProfessional-Data-Engineer日本語試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Google Professional-Data-Engineer日本語テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

Professional-Data-Engineer日本語テストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：Professional-Data-Engineer日本語試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたはProfessional-Data-Engineer日本語試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてProfessional-Data-Engineer日本語試験内容をアップグレードします。

更新されたProfessional-Data-Engineer日本語試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたProfessional-Data-Engineer日本語試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

Google Certified Professional Data Engineer Exam (Professional-Data-Engineer日本語版) 認定 Professional-Data-Engineer日本語 試験問題:

1. あなたのチームはあなたの会社でETLを開発し維持する責任があります。入力データのエラーが原因でDataflowジョブの1つが失敗しているため、パイプラインの信頼性を向上させる必要があります（失敗したすべてのデータを再処理できるようにするなど）。
あなたは何をするべきか？

A) データを変換するtry ... catchブロックをDoFnに追加し、sideOutputを使用して、後でPubSubに保存できるPCollectionを作成します。
B) フィルタリング手順を追加して、将来これらのタイプのエラーをスキップし、ログからエラーのある行を抽出します。
C) データを変換するtry ... catchブロックをDoFnに追加し、誤った行をDoFnから直接PubSubに書き込みます。
D) データを変換するtry ... catchブロックをDoFnに追加し、ログから誤った行を抽出します。

2. データ処理パイプラインを設計しています。パイプラインは、負荷の増加に応じて自動的にスケーリングできる必要があります。メッセージは少なくとも1回処理する必要があり、1時間以内に注文する必要があります。ソリューションをどのように設計する必要がありますか？

A) メッセージの取り込みにはApache Kafkaを使用し、ストリーミング分析にはCloudDataflowを使用します。
B) メッセージの取り込みにはCloud Pub / Subを使用し、ストリーミング分析にはCloudDataprocを使用します。
C) メッセージの取り込みにはApache Kafkaを使用し、ストリーミング分析にはCloudDataprocを使用します。
D) メッセージの取り込みにはCloud Pub / Subを使用し、ストリーミング分析にはCloudDataflowを使用します。

3. BigQuery MLで線形回帰モデルを使用して、顧客が会社の製品を購入する可能性を予測しています。モデルは、モデルをトレーニングして提供するために、主要な予測コンポーネントとして都市名変数を使用します。データは列に編成する必要があります。予測可能な変数を維持しながら、最小限のコーディングを使用してデータを準備する必要があります。あなたは何をするべきか？

A) BigQueryでSQLを使用して、ワンホットエンコーディング方式を使用して古い列を変換し、各都市をバイナリ値の列にします。
B) Cloud Data Fusionを使用して、各都市を1、2、3、4、または5のラベルが付いた地域に割り当て、その番号を使用してモデル内の都市を表します。
C) TensorFlowを使用して、語彙リストを含むカテゴリ変数を作成します。語彙ファイルを作成し、モデルの一部としてBigQueryMLにアップロードします。
D) 都市情報を含む列を含まないBigQueryを使用して新しいビューを作成します。

4. 次のジョブタイプのどれがCloudDataprocでサポートされていますか（3つの回答を選択してください）？

A) ハイブ
B) 豚
C) YARN
D) スパーク

5. Cloud Machine Learning EngineのCUSTOM層では、どのタイプのクラスターノードの数を指定できますか？

A) パラメータサーバー
B) マスター、ワーカー、およびパラメーターサーバー
C) 労働者
D) ワーカーとパラメーターサーバー

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