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試験コード:QSDA2024

試験名称:Qlik Sense Data Architect Certification Exam - 2024

認証ベンダー:Qlik

最近更新時間:2026-09-07

問題と解答:52 Q&As

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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Qlik Sense Data Architect Certification Exam - 2024は出題範囲が広く、独学だけでは論点の取りこぼしが起きがちな試験です。Tech4Examが用意するQSDA2024向けの52問の問題集は、本試験の傾向を踏まえて構成されており、苦手分野を的確に洗い出せます。

Qlik QSDA2024 試験概要:

認定ベンダー:Qlik
試験名:Qlik Sense Data Architect 認定試験 - 2024
試験番号:QSDA2024
関連資格:Qlik Sense Business Analyst 認定
Qlik Sense Data Analyst 認定
試験時間:120 分
出題数:50
合格点:58%-62%
試験形式:多肢選択式
受験料:USD 250
認定の有効期間:公表されていません(通常、Qlikの認定ポリシーの更新に従います)
対応言語:英語
推奨トレーニング:Qlik Sense Data Architect ラーニングパス
受験申し込み:Qlik Learning 認定ポータル
サンプル問題: DOWNLOAD DEMO
受験方法:オンライン監督付き試験またはテストセンター(地域およびプロバイダーによって異なります)
前提条件:推奨:本番環境でのQlik Senseアプリケーション構築経験、基本的なETL知識、SQLの理解
公式シラバスのURL:https://learning.qlik.com/student/page/2161345-qlik-sense-data-architect-certification-exam-details

Qlik QSDA2024 試験シラバストピック:

セクション比重目標
データ変換38%- スクリプト作成とETL
  • 1. スクリプトの整理とクレンジング
    • 2. データロードスクリプトの構築
      - データ処理テクニック
      • 1. Null値および空白値の処理
        • 2. 日付処理テクニック
          • 3. インクリメンタルロード戦略
            データ接続性8%- データソースと接続
            • 1. 必要なデータソースとコネクタの特定
              • 2. Qlik Senseでのデータ接続の構成
                データモデル設計28%- 最適化
                • 1. 効率的なデータ構造の設計
                  • 2. パフォーマンス向上のためのデータモデルの最適化
                    - データモデリングの基礎
                    • 1. 適切なデータモデルタイプ(スター/スノーフレーク)の選択
                      • 2. メジャーとディメンションの特定
                        要件の特定20%- セキュリティ要件
                        • 1. 適切なデータセキュリティレベルの決定
                          - メトリクスおよびデータ要件
                          • 1. メトリクスとKPIの定義
                            • 2. ディメンショナリティとSCD要件の決定
                              • 3. 粒度と集計レベルの決定
                                - ステークホルダーの特定と要件定義
                                • 1. シナリオにおけるステークホルダーの特定
                                  • 2. ユーザーとのビジネス要件の決定
                                    検証6%- テストと検証
                                    • 1. スクリプトとデータ出力の検証

                                      QSDA2024試験のQ&A – 受験前に知っておきたいこと

                                      QSDA2024試験はQlik Sense Data Architect Certification Exam - 2024の公式認定試験で、合格するとQlik Sense Data Architect 認定の認定を取得できます。この認定はプロフェッショナルレベルに位置づけられています。関連する認定には、Qlik Sense Data Analyst 認定、Qlik Sense Business Analyst 認定などがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った52問の練習問題をご用意しています。

                                      QSDA2024試験の出題数は50、制限時間は120 分です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。

                                      QSDA2024試験の合格ラインは58%-62%、受験料はUSD 250です。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの52問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。

                                      受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、Qlikの公式ページで最新の情報をご確認ください。

                                      QSDA2024試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。

                                      試験方式については、オンライン監督付き試験またはテストセンター(地域およびプロバイダーによって異なります)

                                      Qlikが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。

                                      公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの52問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。

                                      はい、Tech4ExamではQSDA2024練習問題の無料サンプルをご用意しています。52問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。

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                                      QSDA2024試験の出題範囲は5の領域に分かれています。主な領域として、「検証(6%)」、「データ変換(38%)」、「データモデル設計(28%)」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。

                                      Qlik Sense Data Architect Certification Exam - 2024 認定 QSDA2024 試験問題:

                                      問題 #1

                                      Exhibit.

                                      Refer to the exhibit.
                                      A major healthcare organization requests a new app with the following requirements:
                                      * Users can filter AdmissionDate and DischargeDate by all fields in the Master Calendar table
                                      * Use an existing QVD file, which includes dates 20 years into the future
                                      * Users should not be able to filter on dates that have no associated encounters Which approach should the data architect take to meet these requirements?

                                      A. 1. Load the master calendar as AdmissionCalendar and alias the fields to reflect they are for Admission
                                      2. Load the master calendar as DischargeCalendar and alias the fields to reflect they are for Discharge
                                      3. Load the Encounters table
                                      B. 1. Load the Master Calendar and Encounters tables
                                      2. Perform a Join Load on the Encounters table to the Resident master calendar and alias the date fields appropriately for the Admission Date
                                      3. Perform a Join Load on the Encounters table to the Resident master calendar and alias the date fields appropriately for the Discharge Date
                                      C. 1. Load the master calendar
                                      2. Create two mapping tables called AdmissionCalendar and DischargeCalendar from the Resident master calendar thatfeas all fields appropriately named
                                      3. Load the Encounters table and use ApplyMap for the AdmissionDate and DischargeDate appropriately
                                      D. 1. Load the Encounters table
                                      2. Perform a Left Join Load on the Encounters table to the master calendar and alias the date fields appropriately for the Admission Date
                                      3. Perform a Left Join Load on the Encounters table to the master calendar and alias the date fields appropriately for the Discharge Date


                                      問題 #2

                                      Exhibit.

                                      Refer to the exhibit.
                                      A data architect is loading two tables into a data model from a SQL database. These tables are related on key fields CustomerlD and Customer Key.
                                      Which script should the data architect use?

                                      A.

                                      B.

                                      C.

                                      D.


                                      問題 #3

                                      A table is generated resulting from the following script:

                                      When the data architect selects a date, some, but NOT all, orders for that date are shown.
                                      How should the data architect modify the script to show all orders for the selected date?

                                      A.

                                      B.

                                      C.

                                      D.


                                      問題 #4

                                      Exhibit.

                                      Refer to the exhibit.
                                      A data architect is loading the tables and a synthetic key is generated.
                                      How should the data architect resolve the synthetic key?

                                      A. Create a composite key using OrderlD and LineNo, and remove OrderlD and LineNo from Shipments
                                      B. Remove the LineNo field from Shipments and use the AutoNumber function on the OrderlD field
                                      C. Create a composite key using OrderlD and UneNo
                                      D. Remove the LineNo field from both tables and use the AutoNumber function on the OrderlD field


                                      問題 #5

                                      A data architect needs to retrieve data from a REST API. The data architect needs to loop over a series of items that are being read using the REST connection.
                                      What should the data architect do?

                                      A. Use With Connection to pass a parameter to the REST URL
                                      B. Use the REST Connector with pagination mechanism
                                      C. Recreate the SQL Statement with the correct parameters
                                      D. Use pagination of the REST Connector to create a template of the desired data


                                      解説:

                                      問題 #1
                                      正解: A
                                      問題 #2
                                      正解: C
                                      問題 #3
                                      正解: A
                                      問題 #4
                                      正解: C
                                      問題 #5
                                      正解: B

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                                      高得点で合格しました。たぶん3問ぐらいは不正解だったかな。
                                      実に質の高い参考書でした。模試の設問もほぼ出ました。ありがとうございました。

                                      Obata

                                      QSDA2024の試験準備にいつもこの問題集を使います。
                                      数日の勉強をし、今日受験に行って、合格できました。
                                      ソフトウエアの模擬テストをひたすら繰り返しやりましたので、試験の問題をすべて解けました。
                                      本当にありがとうございました。

                                      川*栞

                                      この問題集だけで、合格できるのか半信半疑でしたが、無事に一度の受験で合格することが出来ました。ほとんどの問題が、この模擬試験と同じで問題であった事に驚きました。今後も活用させて頂きたいと思います。

                                      Hamada

                                      QSDA2024問題集に含める知識は的中率が高くて,勉強に便利です。この問題集を購入して、嬉しいと感じます。いい購入する経験!

                                      小林**

                                      QSDA2024試験に2つの新しい問題があったけど、他の問題で試験に合格できます。QSDA2024試験問題集に感謝します。

                                      Takahashi

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                                      生稲**

                                      免責事項:当サイトは、掲載されたレビューの内容に関していかなる保証いたしません。本番のテストの変更等により使用の結果は異なる可能性があります。実際に商品を購入する際は商品販売元ページを熟読後、ご自身のご判断でご利用ください。また、掲載されたレビューの内容によって生じた利益損害や、ユーザー同士のトラブル等に対し、いかなる責任も負いません。 予めご了承下さい。

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