弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。
学習計画の立案から模擬試験、購入後のアップデートまで、2026年のMicrosoft Analyzing Big Data with Microsoft R対策に必要な要素をTech4Examひとつでそろえられます。70-773練習問題40問と充実したサポート体制を組み合わせた、受験生のための総合的な学習環境です。
Microsoft 70-773 試験概要:
| 認定ベンダー: | Microsoft |
|---|---|
| 試験名: | Microsoft Rを使用したビッグデータの分析 |
| 試験番号: | 70-773 |
| 受験料: | 165 USD |
| 試験形式: | ケーススタディ形式, 単一選択問題, ドラッグアンドドロップ形式, 複数選択問題 |
| 出題数: | 40～60問 |
| 認定の有効期間: | 廃止済み、現在実施されていません |
| 試験時間: | 150～180 |
| 合格点: | 満点1000点中700点以上 |
| 対応言語: | English |
| 関連資格: | MCSA: Machine Learning Microsoft Certified Professional |
| 推奨トレーニング: | Microsoft公式コース 20773: Microsoft Rを使用したビッグデータの分析 |
| 受験申し込み: | Microsoft試験の登録 |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | オンライン監督付き受験、または認定されたPearson VUE試験会場での受験 |
| 前提条件: | Rプログラミング、統計学、データ構造に関する基礎知識、およびSQL Server、Hadoop、その他のビッグデータプラットフォームの使用経験 |
| 公式シラバスのURL: | https://www.microsoft.com/en-us/learning/exam-70-773.aspx |
Microsoft 70-773 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| データセットの管理 | 20% | - メモリ容量を超える大規模データセットの処理 - Microsoft R Serverを使用したデータの読み込みと書き出し - データの変換とクレンジング |
| Rソリューションの展開と実運用化 | 15% | - 大規模分析ワークフローの管理 - SQL Server R ServicesとRの連携 - Hadoop/Spark環境でのRスクリプトの実行 |
| データの調査と可視化 | 20% | - 探索的データ解析の実施 - データの集計と統計量の算出 - RおよびRevoScaleRによる可視化の作成 |
| モデルの評価と最適化 | 20% | - 処理規模と速度を考慮したRスクリプトの最適化 - モデルパラメータの調整 - モデルの性能評価 |
| 統計モデルおよび機械学習モデルの構築 | 25% | - 線形モデルおよび一般化線形モデルの学習 - RMLパッケージによるテキストデータの処理 - データ分割と並列処理モデルの活用 |
70-773に挑戦する方へ – よくある質問まとめ
70-773試験はMicrosoft Analyzing Big Data with Microsoft Rの公式認定試験で、合格するとMCSA: Machine Learningの認定を取得できます。この認定はプロフェッショナルレベルに位置づけられています。関連する認定には、MCSA: Machine Learning、Microsoft Certified Professionalなどがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った40問の練習問題をご用意しています。
70-773試験の出題数は40～60問、制限時間は150～180です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。
70-773試験の合格ラインは満点1000点中700点以上、受験料は165 USDです。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの40問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、Microsoftの公式ページで最新の情報をご確認ください。
Microsoftが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。
公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの40問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。
はい、Tech4Examでは70-773練習問題の無料サンプルをご用意しています。40問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
70-773試験の出題範囲は5の領域に分かれています。主な領域として、「統計モデルおよび機械学習モデルの構築（25%）」、「Rソリューションの展開と実運用化（15%）」、「データの調査と可視化（20%）」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
Microsoft Analyzing Big Data with Microsoft R 認定 70-773 試験問題：
問題 #1
You are planning the compute contexts for your environment.
You need to execute rx-function calls in parallel.
What are three possible compute contexts that you can use to achieve this goal? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. SQL
B. Spark
C. local sequential
D. Map Reduce
E. local parallel
問題 #2
You plan to read data from an Oracle database table and to store the data in the file system for later processing by dplyrXdf. The size of the data is larger than the memory on the server to be used for modelling.
You need to ensure that the data can be processed by dplyrXdf in the least amount of time possible.
How should you transfer the data from the Oracle database?
A. Use the RODBC library, connect to the Oracle database server by using odbcConnect, and then use rxSplit to save the data to multiple comma-separated values (CSV) file.
B. Define a data source to the Oracle database server by using RxOdbcData. Use rxImport to save the data to a comma-separated values (CSV) file.
C. Define a data source to the Oracle database server by using RxOdbcData, and then use rxImport to save the data to an XDF file.
D. Use the RODBC library, connect to the Oracle database server by using odbcConnect, and then use rxDataStep to export the data to a comma-separated values (CSV) file.
問題 #3
You have a dataset that has a character variable.
You need to create a bag of counts of n-grams.
Which function should you use?
A. categorical()
B. selectFeatures()
C. featurizeText()
D. categoricalHash()
E. concat()
問題 #4
Note: This question is part of a series of questions that use the same or similar answer choices. An answer choice may be correct for more than one question in the series. Each question is independent of the other questions in this series. Information and details provided in a question apply only to that question.
You have a data source that is larger than memory.
You need to visualize the distribution of the values for a variable in the data source.
What should you use?
A. the rxCrossTabs function
B. the rxQuantile function
C. the rxHistogram function
D. the Describe package
E. the summary function
F. the rxSummary function
G. the rxCube function
H. the ggplot2 package
解説：
| 問題 #1 正解： B、D、E | 問題 #2 正解： C | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： C |
－矢口**
