Tech4Examはどんな学習資料を提供していますか？

現代技術は人々の生活と働きの仕方を革新します（CCA-410試験学習資料）。 広く普及しているオンラインシステムとプラットフォームは最近の現象となり、IT業界は最も見通しがある業界（CCA-410試験認定）となっています。 企業や機関では、候補者に優れた教育の背景が必要であるという事実にもかかわらず、プロフェッショナル認定のようなその他の要件があります。それを考慮すると、適切なCloudera　Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験認定は候補者が高給と昇進を得られるのを助けます。

無料デモをごダウンロードいただけます

様々な復習資料が市場に出ていることから、多くの候補者は、どの資料が適切かを知りません。この状況を考慮に入れて、私たちはCloudera　CCA-410の無料ダウンロードデモを候補者に提供します。弊社のウェブサイトにアクセスしてCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4デモをダウンロードするだけで、CCA-410試験復習問題を購入するかどうかを判断するのに役立ちます。多数の新旧の顧客の訪問が当社の能力を証明しています。私たちのCCA-410試験の学習教材は、私たちの市場におけるファーストクラスのものであり、あなたにとっても良い選択だと確信しています。

CCA-410試験学習資料を開発する専業チーム

私たちはCCA-410試験認定分野でよく知られる会社として、プロのチームにCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験復習問題の研究と開発に専念する多くの専門家があります。したがって、我々のCCAH試験学習資料がCCA-410試験の一流復習資料であることを保証することができます。私たちは、CCAH　CCA-410試験サンプル問題の研究に約10年間集中して、候補者がCCA-410試験に合格するという目標を決して変更しません。私たちのCCA-410試験学習資料の質は、Cloudera専門家の努力によって保証されています。それで、あなたは弊社を信じて、我々のCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4最新テスト問題集を選んでいます。

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CCA-410試験認定を取られるメリット

ほとんどの企業では従業員が専門試験の認定資格を取得する必要があるため、CCA-410試験の認定資格がどれほど重要であるかわかります。テストに合格すれば、昇進のチャンスとより高い給料を得ることができます。あなたのプロフェッショナルな能力が権威によって認められると、それはあなたが急速に発展している情報技術に優れていることを意味し、上司や大学から注目を受けます。より明るい未来とより良い生活のために私たちの信頼性の高いCCA-410最新試験問題集を選択しましょう。

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験学習資料での高い復習効率

ほとんどの候補者にとって、特にオフィスワーカー、CCA-410試験の準備は、多くの時間とエネルギーを必要とする難しい作業です。だから、適切なCCA-410試験資料を選択することは、CCA-410試験にうまく合格するのに重要です。高い正確率があるCCA-410有効学習資料によって、候補者はCloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4試験のキーポイントを捉え、試験の内容を熟知します。あなたは約2日の時間をかけて我々のCCA-410試験学習資料を練習し、CCA-410試験に簡単でパスします。

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4 認定 CCA-410 試験問題:

1. The most important consideration for slave nodes in a Hadoop cluster running production jobs that require short turnaround times is:

A) The ratio between the number of processor cores and total storage capacity.
B) The ratio between the number of processor cores and number of disk drives.
C) The ratio between the amount of memory and the total storage capacity.
D) The ratio between the number of processor cores and the amount of memory.
E) The ratio between the amount of memory and the number of disk drives.

2. What does each block of a file contain where it is return into HDFS?

A) Each block contains only data from the file
B) Each block has a header and footer containing metadata
C) Each block writes a separate meta file containing information on the file name of which the block is a part
D) Each block as a header containing metadata

3. In the execution of a MapReduce job, where does the mapper place the intermediate data in each map task?

A) The mapper transfer the intermediate data immediately to the reducers as it is generated by map task.
B) The mapper stores the intermediate data on the underlying filesystem of the local disk of the machine which ran the map task
C) The hadoop framework holds the intermediate data in the task trackers memory until it is transferred to the reducers
D) The mapper transfers the intermediate data to the jobtracker, which then sends it to the reducers

4. You set the value of dfs.block.size to 64MB in hdfs-site.xml on a client machine, but you set the same property to 128MB on your clusters name node. What happens when the client writes a file to HDFS?

A) A block size of 128MB will be used
B) A block size of 64MB will be used
C) The file will be written successfully with a block size of 64MB but client attempting to read the file will fail because the namenode believes the blocks to be 128MB in size
D) An execution will be thrown when the client attempts to write the file, because the values are different.

5. Cluster Summary
45 files and directories, 12 blocks = 57 total. Heap Size is 15.31 MB / 193.38MB(7%)

Refer to the above screenshot.
You configure the Hadoop cluster with seven DataNodes and the NameNode's web UI displays the details shown in the exhibit.
What does this tells you?

A) Your cluster has lost all HDFS data which had blocks stored on the dead DataNode.
B) One physical host crashed.
C) The HDFS cluster is in the safe mode.
D) The DataNode JVM on one host is not active.

質問と回答：