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Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam (Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語版) 認定 Professional-Cloud-DevOps-Engineer日本語 試験問題:
1. アプリケーション イメージは Cloud Build を使用して構築され、Google Container Registry (GCR) にプッシュされます。ソース管理でタグ付けされたリリース バージョンに基づいて、展開するアプリケーションの特定のバージョンを指定できるようにしたいと考えています。画像をプッシュするときはどうすればよいですか?
A) ソース管理タグ内のイメージダイジェストを参照します。
B) GCR ダイジェスト バージョン管理を使用して、イメージをソース管理のタグと照合します。
C) Cloud Build を使用して、アプリケーション イメージにリリース バージョン タグを含めます。
D) ソース管理タグをイメージ名内のパラメータとして指定します。
2. Stackdriver Logging にログを書き込むアプリケーションを管理するとします。一部のチーム メンバーにログをエクスポートする権限を与える必要があります。あなたは何をするべきか?
A) カスタム IAM ロールを作成し、logging.sinks.list およびlogging.sink.get 権限を付与します。
B) Cloud IAM でのlogging.configWriterのIAMロールをチームメンバーに付与します。
C) これらのメンバーのみがログをエクスポートできるように Access Context Manager を構成します。
D) Cloud IAM で組織ポリシーを作成し、これらのメンバーのみにログ エクスポートの作成を許可します。
3. あなたは Compute Engine でアプリケーションを実行し、Stackdriver を通じてログを収集しています。あなたは、個人を特定できる情報 (Pll) が特定のログ エントリ フィールドに漏洩していることを発見しました。すべての Pll エントリはテキスト userinfo で始まります。これらのログエントリを後で確認できるように安全な場所にキャプチャし、Stackdriver Logging に漏洩しないようにしたいと考えています。あなたは何をするべきか?
A) ユーザー情報に一致する基本的なログフィルタを作成し、Cloud Storage をシンクとして使用して Stackdriver コンソールでログのエクスポートを構成します。
B) Stackdriver エージェントで Fluentd フィルタ プラグインを使用して、ユーザー情報を含むログエントリを削除し、ユーザー情報に一致する高度なログ フィルタを作成して、Cloud Storage をシンクとして使用して Stackdriver コンソールでログ エクスポートを構成します。
C) Stackdriver エージェントで Fluentd フィルタ プラグインを使用して、ユーザー情報を含むログエントリを削除し、そのエントリを Cloud Storage バケットにコピーします。
D) userinfo に一致する高度なログフィルタを作成し、Stackdriver コンソールで Cloud Storage をシンクとして使用してログ エクスポートを構成し、userinfo をフィルタとして使用して tog 除外を構成します。
4. Google Cloud に Compute Engine インスタンスのフリートをデプロイしました。インスタンスのモニタリング指標とログが、会社の運用チームとサイバー セキュリティ チームによって Cloud Logging と Cloud Monitoring に表示されるようにする必要があります。最小権限の原則に従いながら、Identity and Access Management(IAM)を使用して、Compute Engine サービス アカウントに必要なロールを付与する必要があります。あなたは何をするべきか?
A) Compute Engine サービス アカウントにlogging.editor ロールとmonitoring.metricwriter ロールを付与します。
B) ロギングを許可します。logWriter とモニタリング。Compute Engine サービス アカウントに対する metricWriter ロール。
C) ロギングを許可します。ログライターとモニタリング。Compute Engine サービス アカウントに対する編集者の役割。
D) ロギングを許可します。管理と監視。Compute Engine サービス アカウントに対する編集者の役割。
5. あなたのチームは最近、NGINX ベースのアプリケーションを Google Kubernetes Engine (GKE) にデプロイし、HTTP Google Cloud Load Balancer (GCLB) Ingress 経由で一般に公開しました。適切なサービス レベル インジケーター (SLI) を使用して、アプリケーションのフロントエンドのデプロイメントを拡張したいと考えています。あなたは何をするべきか?
A) Stackdriver カスタム指標アダプターをインストールし、GCLB によって提供されるリクエスト数を使用するように水平ポッド オートスケーラーを構成します。
B) GKE で垂直ポッド オートスケーラーを構成し、ポッドの拡張に応じてクラスター オートスケーラーがクラスターをスケーリングできるようにします。
C) Liveness プローブと Readiness プローブからの平均応答時間を使用するように、水平ポッド オートスケーラーを構成します。
D) NGINX 統計エンドポイントを公開し、NGINX デプロイメントによって公開されるリクエスト メトリクスを使用するように水平ポッド オートスケーラーを構成します。
質問と回答:
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