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本当質問と回答の練習モード

現代技術のおかげで、オンラインで学ぶことで人々はより広い範囲の知識（Apache-Hadoop-Developer有効な練習問題集）を知られるように、人々は電子機器の利便性に慣れてきました。このため、私たちはあなたの記憶能力を効果的かつ適切に高めるという目標をどのように達成するかに焦点を当てます。したがって、HCAHD　Apache-Hadoop-Developer練習問題と答えが最も効果的です。あなたはこのHadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer有用な試験参考書でコア知識を覚えていて、練習中にHadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer試験の内容も熟知されます。これは時間を節約し、効率的です。

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Apache-Hadoop-Developer試験学習資料の三つバージョンの便利性

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信頼できるアフターサービス

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要するに、プロのApache-Hadoop-Developer試験認定はあなた自身を計る最も効率的な方法であり、企業は教育の背景だけでなく、あなたの職業スキルによって従業員を採用することを指摘すると思います。世界中の技術革新によって、あなたをより強くする重要な方法はHadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer試験認定を受けることです。だから、私たちの信頼できる高品質のHCAHD有効練習問題集を選ぶと、Apache-Hadoop-Developer試験に合格し、より明るい未来を受け入れるのを助けます。

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:

1. Indentify the utility that allows you to create and run MapReduce jobs with any executable
or script as the mapper and/or the reducer?

A) mapred
B) Flume
C) Oozie
D) Sqoop
E) Hadoop Streaming

2. Assuming the following Hive query executes successfully:

Which one of the following statements describes the result set?

A) A bigram of the top 80 sentences that contain the substring "you are" in the lines column of the input data A1 table.
B) A trigram of the top 80 sentences that contain "you are" followed by a null space in the lines column of the inputdata table.
C) A frequency distribution of the top 80 words that follow the subsequence "you are" in the lines column of the inputdata table.
D) An 80-value ngram of sentences that contain the words "you" or "are" in the lines column of the inputdata table.

3. Which HDFS command uploads a local file X into an existing HDFS directory Y?

A) hadoop fs -localPut X Y
B) hadoop scp X Y
C) hadoop fs -get X Y
D) hadoop fs-put X Y

4. Workflows expressed in Oozie can contain:

A) Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including forks, decision points, and path joins.
B) Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with exception handlers but no forks.
C) Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.
D) Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can be combined with forks and path joins.

5. Analyze each scenario below and indentify which best describes the behavior of the default partitioner?

A) The default partitioner assigns key-values pairs to reduces based on an internal random number generator.
B) The default partitioner computes the hash of the key. Hash values between specific ranges are associated with different buckets, and each bucket is assigned to a specific reducer.
C) The default partitioner computes the hash of the value and takes the mod of that value with the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
D) The default partitioner implements a round-robin strategy, shuffling the key-value pairs to each reducer in turn. This ensures an event partition of the key space.
E) The default partitioner computes the hash of the key and divides that valule modulo the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.

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