IBM Operational Decision Manager Advanced V8.7 Application Development (C9550-413日本語版)試験学習資料での高い復習効率
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C9550-413日本語試験認定を取られるメリット
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Tech4Examはどんな学習資料を提供していますか?
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IBM Operational Decision Manager Advanced V8.7 Application Development (C9550-413日本語版) 認定 C9550-413日本語 試験問題:
1. アプリケーション開発者は、顧客のアカウント閉鎖の確率を取得できるように予測スコアリングエージェントを構成する必要があります。
次の手順に加えて、他の手順を定義する順序が重要でないエージェントを構成するために、アプリケーション開発者が完了する必要がある他の手順は何ですか?
[ソリューションマップ]ビュー内の[作成者]セクションのウィザードを使用して、予測スコアリングエージェントを作成します。
A) Define a connectivity definition from the "Model" section inside the "Solution Map" view. Define an inbound end point for the scoring service and set its advanced properties as follows:
advanced properties:
- url
http://localhost:9080/scoring/services/Scoring.HttpV2
- user user1
- password password1
B) Update the predictive scoring agent Java file (ie: MyAgent.java) with the following annotation:
@ScoringConfiguration (user="userl",url="http://localhost:9080/scoring/services/Scoring.HttpV2", password="passwordl")
C) Add the following properties and their values to the solution_properties.xml file:
<property
name="my_scoring_endpoint.url">http://localhost:9080/scoring/services/Scoring.H1
<property name="my_scoring_endpoint.user">userl</property>
<property name="my scoring endpoint.password" encoded="true">passwordl</pro
D) 接続プロパティを使用して、エージェント記述子ファイル「agentadsc」を完成させます。
高度なプロパティ:
- url
http://localhost:9080/scoring/services/Scoring.HttpV2
- user user1
- password password1
2. アプリケーション開発者は、クラシックルールエンジンを活用し、パフォーマンスとロード時間を改善する必要があるJava EEルール実行サーバーのトラブルシューティングを担当しています。実行ユニット(XU)は、リソースアダプターとしてアプリケーションによって活用されます。 1つのルールアプリケーションには、非常に大量のトランザクションと10,000のルールがあります。
別のルールアプリケーションには、トランザクション量が少なく、数百のルールがあります。
アプリケーション開発者は、目的の改善を実現するために、次の項目リストのうちどれを考慮する必要がありますか?
A) XUを組み込みからグローバルリソースアダプターに変更します。
ベンチマーククラシックルールエンジンと意思決定エンジンのパフォーマンス結果。
B) ホストサーバーの物理メモリを増やします。
Webサービス呼び出しを使用するようにルールアプリケーションを変更します。
C) XU接続ファクトリーのプールサイズを小さくして、メモリーを最適化します。
さらにノードをクラスターに追加します。
システムにCPUを追加します。
D) XUをグローバルリソースアダプターから埋め込みに変更します。決定エンジンを使用します。
必要に応じて、実行ユニットの構成プロパティを変更します。
3. 次のうち、意思決定エンジンと従来のルールエンジンの違いを説明しているものはどれですか?
に渡されるルール:
A) クラシックルールエンジンはBALルール言語のみを使用できます。
B) 決定エンジンはすでにコードとしてコンパイルされています。
C) 意思決定エンジンはワーキングメモリとアジェンダを活用できません。
D) クラシックルールエンジンは既にコードとしてコンパイルされています。
4. アプリケーション開発者は、インフラストラクチャチームと協力して、継続的インテグレーション中にソリューション資産のバージョン番号を制御するための正しい手法を考案する必要があります。チームは、自動化されたソリューション展開プロセス中に手動で介入する必要性を排除したいと考えています。
アプリケーション開発者は、手動介入なしで展開中にソリューション資産のバージョン番号をどのように制御できますか?
A) ソリューションプロジェクトのsolution_properties.xmlファイルのバージョンを更新するスクリプトを記述します。
B) ヘッドレスEclipseコマンドを使用してエクスポートし、-versionフラグを使用します。
C) solutionManagerスクリプトを使用してエクスポートし、-versionフラグを使用します。
D) ソリューションプロジェクトのSOLUTION.MFファイルのバージョンを更新するスクリプトを記述します。
5. 「意思決定ガバナンスフレームワーク」を有効にして、意思決定サービスが初めて開発され、Decision Centerと同期されました。これで、ルールの作成者は、次のリリースであるリリース2.0のためにDecision Center内のルールを更新する準備ができました。
Decision Center内でルールオーサリングを有効にするには、アプリケーション開発者はどのような手順を踏む必要がありますか?
A) 「InitialRelease」に基づいて新しい「Release 2.0」リリースを作成します。オーサリング用の新しいブランチを作成します。
B) リリースの名前を「InitialRelease」から「Release 2.0 *」に変更します。オーサリング用の新しいブランチを作成します。
C) 「InitialRelease」に基づいて新しい「Release 2.0」リリースを作成します。オーサリング用の変更アクティビティを作成します。
D) リリースの名前を「InitialRelease」から「Release 2.0」に変更します。オーサリング用の変更アクティビティを作成します。
質問と回答:
質問 # 1 正解: C | 質問 # 2 正解: D | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: C |