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QSDA2018試験認定を取られるメリット

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Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release試験学習資料での高い復習効率

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Tech4Examはどんな学習資料を提供していますか？

現代技術は人々の生活と働きの仕方を革新します（QSDA2018試験学習資料）。 広く普及しているオンラインシステムとプラットフォームは最近の現象となり、IT業界は最も見通しがある業界（QSDA2018試験認定）となっています。 企業や機関では、候補者に優れた教育の背景が必要であるという事実にもかかわらず、プロフェッショナル認定のようなその他の要件があります。それを考慮すると、適切なQlik　Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release試験認定は候補者が高給と昇進を得られるのを助けます。

Qlik Sense Data Architect Certification Exam - June 2018 Release 認定 QSDA2018 試験問題:

1. Refer to the exhibit.

A system creates log files and csv files daily and places these files in a folder. The log files are named automatically by the source system and change regularly. All csv files must be loaded into Qlik Sense for analysis.
Which method should be used to meet the requirements?
A)

B)

C)

D)

A) Option B
B) Option D
C) Option C
D) Option A

2. Refer to the exhibit.

An organization stores sales data in SQL Server. A database administrator creates a view to show the transaction data The data architect must
* Create a data model that shows the total sales for each salesperson by month
* Create an indicator that shows whether the total monthly sales meet or exceed the monthly quota, which is always $1,200 Which script should the data architect use to meet these requirements?
A)

B)

C)

D)

A) Option B
B) Option D
C) Option C
D) Option A

3. A data architect uses the Qlik GeoAnalytics connector to determine the closest airports to cities in an existing app. The built-in location servicetjenerates data for the airport locations The data load editor runs the script and sees a circular reference and a synthetic key How should the data architect fix these issues'?

A) Concatenate the airport table and the existing tables into one master table.
B) When selecting an operation in the Qlik GeoAnalytics connector, select Only load distinct .
C) When selecting an operation in the Qlik GeoAnalytics connector, change the CRS to 'None".
D) When choosing which data to load, uncheck the non-unique field in the new data tables.

4. Stock levels are stored online in a system that keeps information for the current period only.
What should the data architect do to enable analysis of the trends of the stock levels?

A) for each period and use a binary load task to create a single app
B) Create an app for each period as it changes and use document chaining Create an app
C) Capture the periodic information in an incremental QVD file for use in an app
D) Use On-Demand App Generation (ODAG) to create new apps from the selected period

5. A customer must create a production app that pulls data from two sources Source 1 is a large legacy system It takes more than one hour to read and save the data to a QVD Reading from the QVD only takes 20 seconds The data only needs to be refreshed every month because it does not change very often Source 2 is a small online data source Reloading this data takes less than one minute The production app must be refreshed every hour to see the most updated data and needs both data sets to meet the analysis requirements How should the data architect set up the data reload?

A) 1. Create a QVD generation app to pull both data sources in different script sections
2. Create two reload schedules from the QVD app based on the script section
3. Build the production app using the QVD files
4. Create a task to run every hour to reload the production app
B) 1 Create the productioff app to connect to both data sources
2. Create a variable and set this to the last reload time using ReloadTimeQ function
3. Use an IF() statement and only load the legacy data when TodayO > 30 days from last reload 4 Create a task to run every hour to reload the production app
C) 1 Create two QVD generation apps
2- Create two scheduled tasks one runs every month and one runs every hour
3. Load the data in the production app from the QVDs
4. Create a task to run every hour to reload the production app
D) 1. Create a QVD generation app for the legacy system only
2. Create a scheduled task to generate the QVD every month
3 Build the production app using the QVD and use ADD LOAD prefix to connect to the online data source
4. Create a task to run every hour to perform a partial reload on the production app

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