弊社は製品に自信を持っており、面倒な製品を提供していません。
2026年にMicrosoft Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excelへ挑戦するなら、再受験にかかる費用負担はできるだけ避けたいところです。Tech4Examの70-779練習問題で本番形式の問い方に慣れておけば、一度で結果を出すための土台づくりが進みます。
Microsoft 70-779 試験概要:
| 認定ベンダー: | Microsoft |
|---|---|
| 試験名: | Microsoft Excel を使用したデータの分析および可視化 |
| 試験番号: | 70-779 |
| 出題数: | 40〜60問程度 |
| 試験時間: | 120 分 |
| 関連資格: | MCSA: BI Reporting Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI - 後継トラック) |
| 対応言語: | 韓国語, スペイン語, 英語, 日本語, 簡体字中国語, ドイツ語, フランス語 |
| 合格点: | 700点（1000点満点中） |
| 試験形式: | 多肢選択式, ケーススタディ, ドラッグ＆ドロップ, アクティブスクリーン/ラボタスク |
| 認定の有効期間: | 廃止（現在は提供されていません。認定パスは終了しました） |
| 受験料: | 165米ドル（地域によって異なります） |
| 推奨トレーニング: | Power BIおよびExcelデータモデリングのリソース Microsoft Learn: Excelデータ分析ラーニングパス |
| 受験申し込み: | Microsoft認定試験の登録 Pearson VUE Microsoft試験 |
| サンプル問題: | DOWNLOAD DEMO |
| 受験方法: | オンライン監督試験またはテストセンターでの受験（Pearson VUE） |
| 前提条件: | 公式な前提条件はありませんが、Excel 2016、Power Query、およびPower Pivotの使用経験が強く推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/70-779 |
Microsoft 70-779 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| データの可視化 | - Excelでのインタラクティブなダッシュボードの設計 - フィルター、スライサー、および条件付き書式の適用 - ピボットテーブルおよびピボットグラフの作成 |
| データの公開と共有 | - 共有レポートの管理と利用 - ExcelブックのPower BIまたはSharePointへの公開 |
| データのモデリング | - DAXを使用した計算列およびメジャーの作成 - テーブル間のリレーションシップの定義 - Power Pivotを使用したデータモデルの作成と管理 |
| データの取り込みと変換 | - データセットの結合と追加 - ExcelおよびPower Queryを使用したさまざまなソースからのデータの取得 - データのクレンジング、整形、および変換 |
Microsoft Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excelに関するよくあるご質問
70-779試験はMicrosoft Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excelの公式認定試験で、合格するとMCSA: BI Reporting (廃止)の認定を取得できます。この認定はアソシエイトレベルに位置づけられています。関連する認定には、MCSA: BI Reporting、Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI - 後継トラック)などがあります。Tech4Examでは、この試験の出題傾向に沿った118問の練習問題をご用意しています。
70-779試験の出題数は40〜60問程度、制限時間は120 分です。出題数に対して使える時間は限られるため、1問あたりにかけられるペースを意識しながら解き進める必要があります。難問に時間を使いすぎず、確実に答えられる問題から拾っていく時間配分が得点を安定させる鍵になります。Tech4Examのテストエンジンで制限時間つきの模擬試験を繰り返し、本番と同じリズムで解く感覚を身につけておくことをおすすめします。
70-779試験の合格ラインは700点（1000点満点中）、受験料は165米ドル（地域によって異なります）です。不合格になった場合、再受験には改めて全額の受験料が必要になるため、一度の受験で合格ラインをクリアできる準備が費用面でも重要です。Tech4Examの118問の練習問題で繰り返し自己採点を行い、安定して合格点を上回れることを確認してから本番に臨むと安心です。
受験条件は見直される場合があります。お申し込みの前に、Microsoftの公式ページで最新の情報をご確認ください。
70-779試験は、以下の公式窓口からお申し込みいただけます。
試験方式については、オンライン監督試験またはテストセンターでの受験（Pearson VUE）
Microsoftが推奨する公式トレーニングには、以下のようなものがあります。
公式トレーニングで知識を体系的に学んだうえで、Tech4Examの118問の練習問題に取り組めば、理解度を試験形式で確かめながら弱点を補強できます。
はい、Tech4Examでは70-779練習問題の無料サンプルをご用意しています。118問の問題集の一部を事前にご確認いただけるので、内容や品質に納得してからご購入いただけます。ご購入後は365日間の無料アップデートが付き、期間終了後も50%割引で更新を継続いただけるため、常に最新の出題内容に沿って学習できます。
Tech4Examには返金保証があります。ご購入後60日以内に対応する試験を受験して不合格だった場合、全額返金をお申し込みいただけます。ただし、購入後3日以内の受験による不合格、ダウンロード後に実際の試験を受験しなかった場合、無料資料や有効期限切れのご注文は対象外となり、受験者の氏名はお支払い者の氏名と一致している必要があります。お申し込みの際は、受験票のコピーと公式のScore ReportのPDFを試験後2日以内にご提出ください。提出後7日以内に手続きが完了します。返金の代わりに、同等の試験資料2点を無料でお受け取りいただき、お手持ちの製品の更新サービスをそのまま継続する選択も可能です。納品は即時ダウンロード方式で、お支払い完了後1分以内にメールでお届けします。2時間経っても届かない場合はカスタマーサポートまでご連絡ください。インストールするパソコンの台数に制限はありません。
70-779試験の出題範囲は4の領域に分かれています。主な領域として、「データの公開と共有」、「データの取り込みと変換」、「データの可視化」などが挙げられます。各領域の詳しい内訳については、このページ上部に掲載している試験シラバスをご確認ください。
Microsoft Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel 認定 70-779 試験問題：
問題 #1
You have the following table.
You plan to use [Month Name] as the axis in a PivotChart.
You need to ensure that whenever [Month Name] is used in a chart, the months are displayed chronologically be default.
What should you do?
A. Add a calculated column named [ID] that use the [Month Name] & [Month Number] DAX formula
B. Sort the [Month Name] column by [Month Name].
C. Change the Data Type of [Month Name] to Date.
D. Sort the [Month Name] column by [Month Name].
問題 #2
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario, For your convenience is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You are creating reports for a car repair company. You have four datasets in Excel spreadsheets. Four workbook queries load the datasets to a data model. A sample of the data is shown in the Data Sample exhibit.
The data model is shown in the Data Model exhibit.
The tables in the model contain the following data:
DailyRepairs has a log of hours and revenue for each day, workshop, and repair type. Every day, a log entry is created for each workshop, even if no hours or revenue are recorded for that day. Total Hours and Total Revenue are two measures defined in DailyRepairs. Total Hours sums the Hours column, and Total Revenue sums the Revenue column.
Workshops has a list of all the workshops and the current and previous workshop managers. The format of the Workshop Manager column is always Firstname Lastname. A value of 1 in the IsLatest column indicates that the workshop manager listed in the record is the current workshop manager.
RepairTypes has a list of alt the repair types.
Dates has a list of dates from 2015 to 2018.
End of repeated scenario.
You create a measure named Average Revenue Per Hour that calculates the average revenue per hour.
You need to populate a cell in a worksheet to display the Average Revenue Per Hour where Repair Type is Engine.
Which Excel formula should you use?
A. Option B
B. Option D
C. Option C
D. Option A
問題 #3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result these questions will not appear in the review screen.
You have two Microsoft SQL Server database servers named Production1 and Test1. Production1 contains the same tables as Test1, but only a subset of the data.
You add Test1 as a data source, and you select 10 tables. You configure several transformations.
You need to connect the model to the tables in Production1. The solution must maintain the existing transformations.
Solution: From Query Editor, you edit the source of each table query.
Does this meet the goal?
A. Yes
B. No
問題 #4
You have the PivotTable shown in the following exhibit.
You need to display only rows in the PivotTable in which the sum of LineTotal is greater than 100.
What should you do?
A. Add a slicer for LineTotal and select the values from the slicer.
B. Add LineTotal to the Filters area of PivotTable Fields. Configure the Filters value.
C. From Row Label, configure a Value Filter.
D. From Row Label, configure a Label filter.
問題 #5
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is the same in each question in this series.
Start of repeated scenario.
You have six workbook queries that each extracts a table from a Microsoft Azure SQL database. The tables are loaded to the data model, but the data is not loaded to any worksheets. The data model is shown in the Data Model exhibit. (Click the Exhibit button.) Exhibit:
Your company has 100 product subcategories and more than 10,000 products.
End of repeated scenario.
You plan to use the DAX time intelligence functions of DATEADD and DATESMTD.
You need to ensure that the functions return the correct data.
What should you do first?
A. Change the Data Type of FactSales[DateKey].
B. Change trie Data Type of DimDate[DateKey].
C. Mark DimDate as the date table.
D. Delete and recreate the relationship between FactSales and DimDate.
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： B | 問題 #4 正解： A | 問題 #5 正解： C |
－杏さ**
