HADOOP-PR000007テストエンジンはどのシステムに適用しますか?
オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?
はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。
あなたはHADOOP-PR000007試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか?
すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてHADOOP-PR000007試験内容をアップグレードします。
Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか?
テストエンジン:HADOOP-PR000007試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。
更新されたHADOOP-PR000007試験参考書を得ることができ、取得方法?
はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたHADOOP-PR000007試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。
割引はありますか?
我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。
あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?
あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Hortonworks HADOOP-PR000007テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。
購入後、どれくらいHADOOP-PR000007試験参考書を入手できますか?
あなたは5-10分以内にHortonworks HADOOP-PR000007試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にHADOOP-PR000007試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:
1. Which HDFS command uploads a local file X into an existing HDFS directory Y?
A) hadoop fs -localPut X Y
B) hadoop scp X Y
C) hadoop fs -get X Y
D) hadoop fs-put X Y
2. Table metadata in Hive is:
A) Stored as metadata on the NameNode.
B) Stored in the Metastore.
C) Stored in ZooKeeper.
D) Stored along with the data in HDFS.
3. Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. Identify the Hadoop daemon on
which the Hadoop framework will look for an available slot schedule a MapReduce operation.
A) NameNode
B) JobTracker
C) Secondary NameNode
D) DataNode
E) TaskTracker
4. Which best describes how TextInputFormat processes input files and line breaks?
A) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReaders of
both splits containing the broken line.
B) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReader of the
split that contains the end of the broken line.
C) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is ignored.
D) Input file splits may cross line breaks. A line that crosses file splits is read by the RecordReader of the
split that contains the beginning of the broken line.
E) The input file is split exactly at the line breaks, so each RecordReader will read a series of complete
lines.
5. MapReduce v2 (MRv2/YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate daemons?
Select two.
A) MapReduce metric reporting
B) Job scheduling/monitoring
C) Launching tasks
D) Resource management
E) Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
F) Managing file system metadata
G) Managing tasks
H) Heath states checks (heartbeats)
質問と回答:
質問 # 1 正解: D | 質問 # 2 正解: B | 質問 # 3 正解: B | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: B、D |