HADOOP-PR000007テストエンジンはどのシステムに適用しますか?
オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。
返金するポリシーはありますか? 失敗した場合、どうすれば返金できますか?
はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です:購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は7日以内に支払い口座に戻ります。
あなたはHADOOP-PR000007試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか?
すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてHADOOP-PR000007試験内容をアップグレードします。
Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか?
テストエンジン:HADOOP-PR000007試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF(テストエンジンのコピー):内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。
更新されたHADOOP-PR000007試験参考書を得ることができ、取得方法?
はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたHADOOP-PR000007試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。
割引はありますか?
我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。
あなたのテストエンジンはどのように実行しますか?
あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Hortonworks HADOOP-PR000007テスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。
購入後、どれくらいHADOOP-PR000007試験参考書を入手できますか?
あなたは5-10分以内にHortonworks HADOOP-PR000007試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にHADOOP-PR000007試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題:
1. Which one of the following statements is true regarding a MapReduce job?
A) The job's Partitioner shuffles and sorts all (key.value) pairs and sends the output to all reducers
B) The default Hash Partitioner sends key value pairs with the same key to the same Reducer
C) The reduce method is invoked once for each unique value
D) The Mapper must sort its output of (key.value) pairs in descending order based on value
2. Which of the following tool was designed to import data from a relational database into HDFS?
A) Flume
B) HCatalog
C) Sqoop
D) Ambari
3. In the reducer, the MapReduce API provides you with an iterator over Writable values. What does calling
the next () method return?
A) It returns a reference to a Writable object. The API leaves unspecified whether this is a reused object
or a new object.
B) It returns a reference to a different Writable object time.
C) It returns a reference to the same Writable object each time, but populated with different data.
D) It returns a reference to the same Writable object if the next value is the same as the previous value, or
a new Writable object otherwise.
E) It returns a reference to a Writable object from an object pool.
4. Identify the MapReduce v2 (MRv2 / YARN) daemon responsible for launching application containers and
monitoring application resource usage?
A) NodeManager
B) ResourceManager
C) JobTracker
D) ApplicationMasterService
E) TaskTracker
F) ApplicationMaster
5. Which one of the following statements is false about HCatalog?
A) Stores HDFS data in a database for performing SQL-like ad-hoc queries
B) Designed to be used by other programs such as Pig, Hive and MapReduce
C) Exists as a subproject of Hive
D) Provides a shared schema mechanism
質問と回答:
質問 # 1 正解: A | 質問 # 2 正解: C | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: A | 質問 # 5 正解: A |