あなたのテストエンジンはどのように実行しますか？

あなたのPCにダウンロードしてインストールすると、Hortonworks Apache-Hadoop-Developerテスト問題を練習し、'練習試験'と '仮想試験'2つの異なるオプションを使用してあなたの質問と回答を確認することができます。
仮想試験 - 時間制限付きに試験問題で自分自身をテストします。
練習試験 - 試験問題を1つ1つレビューし、正解をビューします。

更新されたApache-Hadoop-Developer試験参考書を得ることができ、取得方法？

はい、購入後に1年間の無料アップデートを享受できます。更新があれば、私たちのシステムは更新されたApache-Hadoop-Developer試験参考書をあなたのメールボックスに自動的に送ります。

Tech4Examはどんな試験参考書を提供していますか？

テストエンジン：Apache-Hadoop-Developer試験試験エンジンは、あなた自身のデバイスにダウンロードして運行できます。インタラクティブでシミュレートされた環境でテストを行います。
PDF（テストエンジンのコピー）：内容はテストエンジンと同じで、印刷をサポートしています。

あなたはApache-Hadoop-Developer試験参考書の更新をどのぐらいでリリースしていますか？

すべての試験参考書は常に更新されますが、固定日付には更新されません。弊社の専門チームは、試験のアップデートに十分の注意を払い、彼らは常にそれに応じてApache-Hadoop-Developer試験内容をアップグレードします。

返金するポリシーはありますか？ 失敗した場合、どうすれば返金できますか？

はい。弊社はあなたが我々の練習問題を使用して試験に合格しないと全額返金を保証します。返金プロセスは非常に簡単です：購入日から60日以内に不合格成績書を弊社に送っていいです。弊社は成績書を確認した後で、返金を行います。お金は７日以内に支払い口座に戻ります。

割引はありますか？

我々社は顧客にいくつかの割引を提供します。 特恵には制限はありません。 弊社のサイトで定期的にチェックしてクーポンを入手することができます。

Apache-Hadoop-Developerテストエンジンはどのシステムに適用しますか？

オンラインテストエンジンは、WEBブラウザをベースとしたソフトウェアなので、Windows / Mac / Android / iOSなどをサポートできます。どんな電設備でも使用でき、自己ペースで練習できます。オンラインテストエンジンはオフラインの練習をサポートしていますが、前提条件は初めてインターネットで実行することです。
ソフトテストエンジンは、Java環境で運行するWindowsシステムに適用して、複数のコンピュータにインストールすることができます。
PDF版は、Adobe ReaderやFoxit Reader、Google Docsなどの読書ツールに読むことができます。

購入後、どれくらいApache-Hadoop-Developer試験参考書を入手できますか？

あなたは5-10分以内にHortonworks Apache-Hadoop-Developer試験参考書を付くメールを受信します。そして即時ダウンロードして勉強します。購入後にApache-Hadoop-Developer試験参考書を入手しないなら、すぐにメールでお問い合わせください。

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題:

1. Examine the following Pig commands:

Which one of the following statements is true?

A) Each MapReduce task will terminate after executing for 0.2 minutes
B) A random sample of approximately 20% of the data will be output
C) The SAMPLE command generates an "unexpected symbol" error
D) The reducers will only output the first 20% of the data passed from the mappers

2. Examine the following Hive statements:

Assuming the statements above execute successfully, which one of the following statements is true?

A) The contents of File1 are parsed as comma-delimited rows and stored in a database
B) Hive reformats File1 into a structure that Hive can access and moves into to/user/joe/x/
C) The contents of File1 are parsed as comma-delimited rows and loaded into /user/joe/x/
D) The file named File1 is moved to to/user/joe/x/

3. MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?

A) HDFS latency.
B) Resource pressure on the JobTracker.
C) Standardize on a single MapReduce API.
D) Single point of failure in the NameNode.
E) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
F) Reduce complexity of the MapReduce APIs.

4. Review the following 'data' file and Pig code.

Which one of the following statements is true?

A) The code executes successfully but there is not output because the D relation is empty
B) The Output Of the DUMP D command IS (M,{(M,62.95102),(M,38,95111)})
C) The code does not execute successfully because D is not a valid relation
D) The output of the dump d command is (M, {(38,95in),(62,95i02)})

5. To use a lava user-defined function (UDF) with Pig what must you do?

A) Pass arguments to the constructor of UDFs implementation class
B) Put the JAR file into the user's home folder in HDFS
C) Define an alias to shorten the function name
D) Register the JAR file containing the UDF

質問と回答：